Factors affecting the performance of flexible triboelectric nanogenerators (F-TENGs) and their sensing capabilities: A comprehensive review

摩擦电效应 物联网 商业化 能量收集 可扩展性 纳米技术 系统工程 计算机科学 材料科学 功率(物理) 工程类 嵌入式系统 业务 物理 营销 量子力学 数据库 复合材料
作者
Aiswarya Baburaj,S. K. Naveen Kumar,Akshaya Kumar Aliyana,Mehdi Banakar,Satyaranjan Bairagi,George K Stylios
出处
期刊:Nano Energy [Elsevier]
卷期号:118: 108983-108983 被引量:12
标识
DOI:10.1016/j.nanoen.2023.108983
摘要

Flexible triboelectric nanogenerators (F-TENGs) are rapidly emerging as highly promising devices for energy harvesting and wireless sensor applications, offering self-powering capabilities and advanced smart sensing functionalities. However, their performance is contingent upon various influential factors that necessitate diligent attention and resolution. This review presents a comprehensive analysis of the factors influencing the performance of F-TENGs and highlights the recent advancements in self-powered sensing technology utilizing them. The initial section provides a concise overview of the fundamental concepts and working mechanisms of F-TENGs, critically assessing the impact of various factors such as materials, surface morphology, environmental conditions, and power management units on their performance. These advancements have the potential to significantly broaden the applications of F-TENGs across diverse smart sensing domains, contributing to sustainable development and wider end-use. Moreover, the review underscores their crucial role in self-powered energy devices and their potential as integral sensing elements for Internet of Things (IoT) platforms. It also explores the challenges and future directions of F-TENGs, providing a roadmap for their development, scalability, and commercialization within modern IoT and AI frameworks. Ultimately, this review offers an in-depth understanding of the factors influencing the output performance of F-TENGs and proposes strategies for future research to unlock their full potential, enabling stable and autonomous smart sensing solutions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
大先生完成签到 ,获得积分10
刚刚
李珂完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
超神发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
星星完成签到,获得积分10
4秒前
哆唻应助奋斗的蓝蜗牛采纳,获得30
5秒前
6秒前
追梦人生完成签到,获得积分10
6秒前
无私绿兰完成签到 ,获得积分10
8秒前
9秒前
背后海亦发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
13秒前
我是老大应助小样采纳,获得10
13秒前
Eric完成签到 ,获得积分10
13秒前
Miss发布了新的文献求助10
14秒前
Quentin发布了新的文献求助30
14秒前
慕青应助甜甜的曼荷采纳,获得10
14秒前
16秒前
kunkun驳回了桐桐应助
18秒前
LHY发布了新的文献求助10
18秒前
衣谷完成签到 ,获得积分10
20秒前
赵梓函发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
小滕完成签到 ,获得积分10
22秒前
Rick发布了新的文献求助10
23秒前
25秒前
李健的粉丝团团长应助2531采纳,获得10
25秒前
科研通AI2S应助赵梓函采纳,获得10
27秒前
李依伊发布了新的文献求助10
28秒前
成11发布了新的文献求助10
30秒前
orixero应助wzx采纳,获得10
33秒前
Owen应助Rick采纳,获得10
33秒前
奋斗的蓝蜗牛完成签到,获得积分10
34秒前
Huffie应助皛皛采纳,获得10
35秒前
35秒前
CNX完成签到,获得积分10
35秒前
外科医生完成签到,获得积分10
37秒前
37秒前
高分求助中
LNG地下式貯槽指針(JGA指-107) 1000
LNG地上式貯槽指針 (JGA指 ; 108) 1000
QMS18Ed2 | process management. 2nd ed 600
LNG as a marine fuel—Safety and Operational Guidelines - Bunkering 560
How Stories Change Us A Developmental Science of Stories from Fiction and Real Life 500
九经直音韵母研究 500
Full waveform acoustic data processing 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2936119
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2591956
关于积分的说明 6983229
捐赠科研通 2236584
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1187846
版权声明 589899
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 581436