亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Recent advances in sensing platforms based on metal/covalent organic framework for the detection of food-borne organic contaminants

污染 人类健康 环境科学 纳米技术 食品安全 生化工程 环境化学 化学 材料科学 工程类 生物 医学 生态学 食品科学 环境卫生
作者
Qu Tang,Jing Zhang,Wenjun Jiang,Yidan Zhu,Haiwei Ji,Rui Xia,M. C. Wu,Yuling Qin,Li Wu
出处
期刊:Microchemical Journal [Elsevier]
卷期号:196: 109601-109601 被引量:6
标识
DOI:10.1016/j.microc.2023.109601
摘要

Foodborne organic contaminants against health, mainly including antibiotics, pesticides, mycotoxins, foodborne bacteria, etc., have been considered one of the global public health problems. The early detection of these organic contaminants before consumption can significantly reduce the risk of acute or chronic food poisoning. Therefore, it’s of great significance to develop effective sensing strategies for convenient, rapid, sensitive, and selective food quality monitoring. Metal-organic frameworks (MOFs) and covalent organic frameworks (COFs), as highly promising porous materials with multifunctionality, exhibit broad prospects in the field of chemical or biological sensing. They possess great potential to meet the requirements for detecting numerous analytes. Here, we summarized the recent advances of functional MOFs- and COFs-based efficient sensing platforms developed for the measurement of foodborne contaminants. In addition, a brief discussion of the future challenges in the practical application of these platforms and insights into the future directions in this promising field was also included.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Vaseegara完成签到 ,获得积分10
2秒前
abc完成签到 ,获得积分0
6秒前
爆米花应助迷失的悠悠采纳,获得10
7秒前
syan发布了新的文献求助10
12秒前
16秒前
可爱的函函应助糯米糍采纳,获得10
16秒前
科研通AI6.1应助奋斗不斜采纳,获得10
20秒前
20秒前
syan完成签到,获得积分10
23秒前
Lenna45完成签到 ,获得积分10
25秒前
安安完成签到 ,获得积分10
26秒前
科研通AI6.2应助光亮凌珍采纳,获得10
27秒前
迷失的悠悠完成签到,获得积分10
30秒前
34秒前
Dongfu_FA发布了新的文献求助10
40秒前
Lily发布了新的文献求助10
47秒前
Hxind完成签到,获得积分10
47秒前
大模型应助Shrine采纳,获得10
58秒前
1分钟前
复杂冬灵完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
ren发布了新的文献求助10
1分钟前
桃桃发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
null应助科研通管家采纳,获得30
1分钟前
null应助科研通管家采纳,获得30
1分钟前
1分钟前
Hello应助科研通管家采纳,获得30
1分钟前
桃桃完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
Shrine发布了新的文献求助10
1分钟前
啦啦啦发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
顾卿莀发布了新的文献求助30
1分钟前
1分钟前
纯真听寒完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
Les Mantodea de guyane 2500
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Brittle Fracture in Welded Ships 500
Lloyd's Register of Shipping's Approach to the Control of Incidents of Brittle Fracture in Ship Structures 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5942509
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7072291
关于积分的说明 15888720
捐赠科研通 5073178
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2728900
邀请新用户注册赠送积分活动 1687664
关于科研通互助平台的介绍 1613513