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A Wind Turbine Bearing Fault Detection Method Based on Improved CEEMDAN and AR-MEDA

涡轮机 方位（导航） 断层（地质） 信号（编程语言） 风力发电 计算机科学 包络线（雷达） 状态监测 噪音（视频） 故障检测与隔离 特征提取 高斯分布 模式识别（心理学） 工程类 人工智能 航空航天工程 地质学 地震学 电信 雷达 物理 电气工程 量子力学 执行机构 图像（数学） 程序设计语言
作者
Ilyes Djemili,Ammar Medoued,Youcef Soufi
出处
期刊：Journal of vibration engineering & technologies [Springer Nature]
日期：2023-08-19 卷期号：12 (3): 4225-4246 被引量：3
标识
DOI：10.1007/s42417-023-01117-x
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