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An integrated model for occupational health and safety risk assessment based on probabilistic linguistic information and social network consensus analysis

职业安全与健康 语言分析 风险分析(工程) 计算机科学 信息和通信技术 概率逻辑 风险评估 信息技术 语言学 知识管理 自然语言处理 业务 医学 人工智能 计算机安全 万维网 病理 哲学 操作系统
作者
Hu‐Chen Liu,Jing-Hui Wang,Ling Zhang,Qin-Yu Chen
出处
期刊:Journal of the Operational Research Society [Palgrave Macmillan]
卷期号:75 (7): 1308-1324 被引量:9
标识
DOI:10.1080/01605682.2023.2242371
摘要

Abstract As a critical activity in occupational risk management, the occupational health and safety risk assessment (OHSRA) aims at assessing occupational hazards in the workplace and prioritizing them to ensure employees’ safety and reduce occupational risk to an acceptable level. In this paper, we develop a new integrated OHSRA model for the risk evaluation and prioritization of occupational hazards based on probabilistic linguistic information and social network consensus analysis. The probabilistic linguistic term sets are applied to handle the hesitant risk evaluations of occupational hazards provided by experts. A combinative distance-based assessment technique is introduced for determining the risk priority of the identified occupational hazards. Additionally, the social network consensus analysis with minimum adjustment distance is used to help individual experts reach consensus. Finally, a healthcare case study is implemented for illustrating the developed OHSRA model and its effectiveness is validated with a sensitivity analysis and a comparative analysis.Keywords: Occupational health and safetyrisk assessmentexpert consensusprobabilistic linguistic term setcombinative distance-based assessment AcknowledgementsThe authors are very grateful to the respected editor and reviewers for their insightful and constructive comments and suggestions, which are very helpful in improving the quality of the paper.Disclosure statementNo potential conflict of interest was reported by the authors.Additional informationFundingThis study was supported by the major project of National Social Science Fund of China (No. 21ZDA024) and the Fundamental Research Funds for the Central Universities (No. 22120230184).
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