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Myocardial infarction complexity: A multi-omics approach

蛋白质组学 组学 基因组学 代谢组学 心肌梗塞 计算生物学 功能基因组学 疾病 生物信息学 转录组 生物 医学 病理 内科学 基因组 基因 遗传学 基因表达
作者
Xiaolan Liu,Lulu Wang,Yan Wang,Xiaoguang Qiao,Nuo Chen,F. Liu,Xiaoxiang Zhou,Hua Wang,Hongxing Shen
出处
期刊:Clinica Chimica Acta [Elsevier]
卷期号:552: 117680-117680 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.cca.2023.117680
摘要

Myocardial infarction (MI), a prevalent cardiovascular disease, is fundamentally precipitated by thrombus formation in the coronary arteries, which subsequently decreases myocardial perfusion and leads to cellular necrosis. The intricacy of MI pathogenesis necessitates extensive research to elucidate the disease's root cause, thereby addressing the limitations present in its diagnosis and prognosis. With the continuous advancement of genomics technology, genomics, proteomics, metabolomics and transcriptomics are widely used in the study of MI, which provides an excellent way to identify new biomarkers that elucidate the complex mechanisms of MI. This paper provides a detailed review of various genomics studies of MI, including genomics, proteomics, transcriptomics, metabolomics and multi-omics studies. The metabolites and proteins involved in the pathogenesis of MI are investigated through integrated protein-protein interactions and multi-omics analysis by STRING and Metascape platforms. In conclusion, the future of omics research in myocardial infarction offers significant promise.
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