Comparative numerical investigation of flow-induced noise characteristics of high-speed trains using high-resolution compressible Large Eddy Simulation

火车 大涡模拟 噪音(视频) 声学 高分辨率 高速列车 压缩性 流量(数学) 可压缩流 航空航天工程 计算机科学 机械 物理 地质学 工程类 湍流 遥感 人工智能 地理 图像(数学) 地图学 运输工程
作者
Kwongi Lee,C.C. Cheong,Jaehwan Kim
出处
期刊:Journal of the Acoustical Society of America [Acoustical Society of America]
卷期号:155 (3_Supplement): A293-A293
标识
DOI:10.1121/10.0027552
摘要

The South Korean Ministry of Land, Infrastructure and Transport has developed a “Comprehensive Plan for 400km/h High-Speed Rail” aimed at enhancing the operational speed of the high-speed railways, currently running up to 300km/h. A short-term goal is to elevate the operating speed of high-speed trains to 370 km/h, up from 320 km/h. Because aerodynamic noise proportionally escalates with the 6th powers of the speed, aerodynamic noise becomes more significant at higher speeds. Consequently, there's a pressing need for design solutions that reduce aerodynamic noise in high-speed trains. This study involves an aeroacoustic analysis using real-scale models of the current model and the preliminary design targeting 370 kph operation. Each model's 8-car formation has been simplified to a 5- car setup. A challenge in predicting aerodynamic noise is the generation of detailed sound sources in the near field and precise noise propagation in the acoustic field. For that, a three-dimensional compressible Large Eddy Simulation technique is employed, utilizing high-resolution grids. This allows for concurrent computation of the external flow and acoustic fields for a real-scale, high-speed train in an open environment. The analysis comprehensively examines the aerodynamic and aeroacoustic properties of each train car, including the major contributors to aerodynamic noise in high-speed trains. The radiated noise is predicted using the Ffowcs Williams and Hawkings equation and is further examined in relation to vortex sound sources.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
青水完成签到 ,获得积分10
4秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
冷酷尔琴完成签到,获得积分10
4秒前
onevip完成签到,获得积分0
6秒前
小莫完成签到 ,获得积分10
8秒前
17秒前
theseus完成签到,获得积分10
18秒前
胡楠完成签到,获得积分10
20秒前
北国雪未消完成签到 ,获得积分10
21秒前
李振博完成签到 ,获得积分10
21秒前
31秒前
雪妮完成签到 ,获得积分10
34秒前
松松发布了新的文献求助20
37秒前
37秒前
iwsaml完成签到 ,获得积分10
37秒前
Caden完成签到 ,获得积分10
40秒前
xmhxpz完成签到,获得积分10
41秒前
was_3完成签到,获得积分10
41秒前
聪慧板凳完成签到,获得积分10
45秒前
51秒前
buerzi完成签到,获得积分10
51秒前
魁梧的盼望完成签到 ,获得积分10
53秒前
量子星尘发布了新的文献求助30
54秒前
57秒前
wzk完成签到,获得积分10
58秒前
称心翠容完成签到,获得积分10
1分钟前
LaixS完成签到,获得积分10
1分钟前
尊敬代亦发布了新的文献求助10
1分钟前
要笑cc完成签到,获得积分10
1分钟前
青珊发布了新的文献求助10
1分钟前
宣宣宣0733完成签到,获得积分10
1分钟前
俊逸吐司完成签到 ,获得积分10
1分钟前
ttxxcdx完成签到 ,获得积分10
1分钟前
胡质斌完成签到,获得积分10
1分钟前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
姚怜南完成签到,获得积分10
1分钟前
青珊完成签到,获得积分10
1分钟前
自觉石头完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Handbook of Industrial Diamonds.Vol2 1100
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 550
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4038029
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3575740
关于积分的说明 11373751
捐赠科研通 3305559
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1819224
邀请新用户注册赠送积分活动 892652
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 815022