亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A robust computational investigation on C60 fullerene nanostructure as a novel sensor to detect SCN−

富勒烯 化学 吸附 偶极子 密度泛函理论 纳米结构 计算化学 纳米技术 物理化学 化学物理 有机化学 材料科学
作者
Saad M. Alshahrani,Sameer Alshehri,Amal M. Alsubaiyel,Ahmed D. Alatawi,Ahmed D. Alatawi,Maram H. Abduljabbar,Maram H. Abduljabbar,Andrew Ng Kay Lup,Mohd Sani Sarjad,Md. Lutfor Rahman,Mohammed A. S. Abourehab
出处
期刊:Arabian Journal of Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:15 (12): 104336-104336 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.arabjc.2022.104336
摘要

This study explored on the adsorption properties and electronic structure of SCN− via density functional theory analysis on the exterior surfaces of C60 and CNTs using B3LYP functional and 6-31G** standard basis set. Then adsorption of SCN− through nitrogen atom on the C60 fullerene is electrostatic (−48.02 kJ mol−1) in comparison with the C59Al fullerene that shows covalently attached to fullerene surface (−389.10 kJ mol−1). Our calculations demonstrate that the SCN− adsorption on the pristine and Al-doped single-walled CNTs are −173.13 and −334.43 kJ mol−1, indicating that the SCN− can be chemically bonded on the surface of Al-doped CNTs. Moreover, the adsorption of SCN− on the C60 surface is weaker in comparison with C59B, C59Al, and C59Ga systems but its electronic sensitivity improved in comparison with those of C59B, C59Al, and C59Ga fullerenes. The evaluation of adsorption energy, energy gap, and dipole moment demonstrates that the pure fullerene can be exploited in the design practice as an SCN− sensor and C59Al can be used for SCN− removal applications.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
研友_惊鸿发布了新的文献求助10
2秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
31秒前
32秒前
34秒前
37秒前
小小斌完成签到,获得积分10
41秒前
满意的苑博完成签到,获得积分10
43秒前
wanci应助董羽佳采纳,获得10
47秒前
超级的路人完成签到,获得积分20
50秒前
53秒前
55秒前
千羽发布了新的文献求助10
57秒前
在水一方应助万事都灵采纳,获得10
58秒前
MTF完成签到,获得积分10
58秒前
早茶可口完成签到,获得积分10
59秒前
董羽佳发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
乐乐应助千羽采纳,获得10
1分钟前
唔昂wang发布了新的文献求助10
1分钟前
忧郁小鸽子完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
科研通AI6.4应助研友_惊鸿采纳,获得10
1分钟前
万事都灵发布了新的文献求助10
1分钟前
悲凉的雁芙完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
杳杳完成签到 ,获得积分10
1分钟前
研友_惊鸿发布了新的文献求助10
1分钟前
我是老大应助落叶的怀柔采纳,获得10
1分钟前
科研通AI6.2应助研友_惊鸿采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
拼搏愚志完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
金嘉懿完成签到,获得积分10
1分钟前
涛声依旧完成签到,获得积分10
2分钟前
千羽发布了新的文献求助10
2分钟前
JavedAli完成签到,获得积分10
2分钟前
研友_惊鸿发布了新的文献求助10
2分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 2030
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7578520
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9158137
关于积分的说明 19592713
捐赠科研通 7161870
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265547
关于科研通互助平台的介绍 2430514
邀请新用户注册赠送积分活动 2256308