已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

A Combined Magnetoelectric Sensor Array and MRI-Based Human Head Model for Biomagnetic FEM Simulation and Sensor Crosstalk Analysis

激发 磁场 人头 串扰 有限元法 传感器阵列 磁偶极子 声学 物理 偶极子 生物磁学 线性 电压 核磁共振 材料科学 光电子学 计算机科学 光学 机器学习 热力学 量子力学
作者
Mesut-Ömür Özden,Giuseppe Barbieri,Martina Gerken
出处
期刊:Sensors [MDPI AG]
卷期号:24 (4): 1186-1186
标识
DOI:10.3390/s24041186
摘要

Magnetoelectric (ME) magnetic field sensors are novel sensing devices of great interest in the field of biomagnetic measurements. We investigate the influence of magnetic crosstalk and the linearity of the response of ME sensors in different array and excitation configurations. To achieve this aim, we introduce a combined multiscale 3D finite-element method (FEM) model consisting of an array of 15 ME sensors and an MRI-based human head model with three approximated compartments of biological tissues for skin, skull, and white matter. A linearized material model at the small-signal working point is assumed. We apply homogeneous magnetic fields and perform inhomogeneous magnetic field excitation for the ME sensors by placing an electric point dipole source inside the head. Our findings indicate significant magnetic crosstalk between adjacent sensors leading down to a 15.6% lower magnetic response at a close distance of 5 mm and an increasing sensor response with diminishing crosstalk effects at increasing distances up to 5 cm. The outermost sensors in the array exhibit significantly less crosstalk than the sensors located in the center of the array, and the vertically adjacent sensors exhibit a stronger crosstalk effect than the horizontally adjacent ones. Furthermore, we calculate the ratio between the electric and magnetic sensor responses as the sensitivity value and find near-constant sensitivities for each sensor, confirming a linear relationship despite magnetic crosstalk and the potential to simulate excitation sources and sensor responses independently.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
建议保存本图,每天支付宝扫一扫(相册选取)领红包
实时播报
zh完成签到,获得积分10
3秒前
爱听歌电灯胆完成签到 ,获得积分10
7秒前
sun完成签到 ,获得积分10
10秒前
王佳俊完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
孙泽一发布了新的文献求助10
17秒前
23秒前
CNC完成签到 ,获得积分10
25秒前
26秒前
cc与车夫发布了新的文献求助10
28秒前
29秒前
oaix完成签到 ,获得积分10
30秒前
ldkshifo完成签到,获得积分10
30秒前
超级宛白给一颗一颗的咖啡豆的求助进行了留言
31秒前
danniers完成签到,获得积分10
34秒前
整齐的不评完成签到,获得积分10
35秒前
rongrongrong完成签到,获得积分10
42秒前
不与仙同完成签到 ,获得积分10
42秒前
了了完成签到 ,获得积分10
44秒前
46秒前
长情的八宝粥完成签到 ,获得积分10
52秒前
开心的梦柏完成签到 ,获得积分10
55秒前
Mp4完成签到 ,获得积分10
55秒前
58秒前
JamesPei应助Qy采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
纯真冰蝶发布了新的文献求助10
1分钟前
玉沐沐完成签到 ,获得积分10
1分钟前
lucky完成签到 ,获得积分10
1分钟前
眼睛大的风华完成签到,获得积分10
1分钟前
壮观的含桃完成签到,获得积分20
1分钟前
1分钟前
夏小胖发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
Qy发布了新的文献求助10
1分钟前
as完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
123456777完成签到 ,获得积分0
1分钟前
momo完成签到 ,获得积分10
1分钟前
hhuajw完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Mentoring for Wellbeing in Schools 1200
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1061
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 600
Atlas of Liver Pathology: A Pattern-Based Approach 500
A Technologist’s Guide to Performing Sleep Studies 500
EEG in Childhood Epilepsy: Initial Presentation & Long-Term Follow-Up 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5498024
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4595410
关于积分的说明 14449038
捐赠科研通 4528074
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2481355
邀请新用户注册赠送积分活动 1465549
关于科研通互助平台的介绍 1438271