亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A Combined Magnetoelectric Sensor Array and MRI-Based Human Head Model for Biomagnetic FEM Simulation and Sensor Crosstalk Analysis

激发 磁场 人头 串扰 有限元法 传感器阵列 磁偶极子 声学 物理 偶极子 生物磁学 线性 电压 核磁共振 材料科学 光电子学 计算机科学 光学 机器学习 热力学 量子力学
作者
Mesut-Ömür Özden,Giuseppe Barbieri,Martina Gerken
出处
期刊:Sensors [MDPI AG]
卷期号:24 (4): 1186-1186
标识
DOI:10.3390/s24041186
摘要

Magnetoelectric (ME) magnetic field sensors are novel sensing devices of great interest in the field of biomagnetic measurements. We investigate the influence of magnetic crosstalk and the linearity of the response of ME sensors in different array and excitation configurations. To achieve this aim, we introduce a combined multiscale 3D finite-element method (FEM) model consisting of an array of 15 ME sensors and an MRI-based human head model with three approximated compartments of biological tissues for skin, skull, and white matter. A linearized material model at the small-signal working point is assumed. We apply homogeneous magnetic fields and perform inhomogeneous magnetic field excitation for the ME sensors by placing an electric point dipole source inside the head. Our findings indicate significant magnetic crosstalk between adjacent sensors leading down to a 15.6% lower magnetic response at a close distance of 5 mm and an increasing sensor response with diminishing crosstalk effects at increasing distances up to 5 cm. The outermost sensors in the array exhibit significantly less crosstalk than the sensors located in the center of the array, and the vertically adjacent sensors exhibit a stronger crosstalk effect than the horizontally adjacent ones. Furthermore, we calculate the ratio between the electric and magnetic sensor responses as the sensitivity value and find near-constant sensitivities for each sensor, confirming a linear relationship despite magnetic crosstalk and the potential to simulate excitation sources and sensor responses independently.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
13秒前
13秒前
直率的青寒完成签到,获得积分10
31秒前
宝石完成签到,获得积分10
1分钟前
null应助ceeray23采纳,获得20
1分钟前
1分钟前
ceeray23发布了新的文献求助20
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
羞涩的傲菡完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
nssanc完成签到,获得积分10
2分钟前
linlinlin发布了新的文献求助10
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
FashionBoy应助linlinlin采纳,获得10
2分钟前
十一完成签到 ,获得积分10
2分钟前
QQWRV完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
CC发布了新的文献求助10
3分钟前
ceeray23发布了新的文献求助20
4分钟前
威武千青发布了新的文献求助20
4分钟前
4分钟前
Mrzrgh完成签到,获得积分10
5分钟前
钱邦国完成签到 ,获得积分10
5分钟前
小乐儿~完成签到,获得积分10
5分钟前
闪闪关注了科研通微信公众号
6分钟前
科研通AI6应助和谐小鸭子采纳,获得10
6分钟前
6分钟前
6分钟前
6分钟前
袁青寒完成签到,获得积分10
6分钟前
keke发布了新的文献求助10
6分钟前
6分钟前
陈开发布了新的文献求助10
6分钟前
ceeray23发布了新的文献求助20
6分钟前
星之所在应助ceeray23采纳,获得20
7分钟前
7分钟前
852应助Enso采纳,获得30
7分钟前
麻辣香锅发布了新的文献求助10
8分钟前
paradox完成签到 ,获得积分10
9分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
《药学类医疗服务价格项目立项指南(征求意见稿)》 880
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
3rd Edition Group Dynamics in Exercise and Sport Psychology New Perspectives Edited By Mark R. Beauchamp, Mark Eys Copyright 2025 600
1st Edition Sports Rehabilitation and Training Multidisciplinary Perspectives By Richard Moss, Adam Gledhill 600
nephSAP® Nephrology Self-Assessment Program - Hypertension The American Society of Nephrology 550
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5622233
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4707262
关于积分的说明 14938986
捐赠科研通 4769501
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2552232
邀请新用户注册赠送积分活动 1514348
关于科研通互助平台的介绍 1475041