Highly Sensitive Paper-Based Force Sensors with Natural Micro-Nanostructure Sensitive Element

电容感应 电阻式触摸屏 制作 压力传感器 灵敏度(控制系统) 纳米技术 纳米结构 数码产品 计算机科学 材料科学 导电体 可穿戴计算机 电子工程 机械工程 电气工程 工程类 嵌入式系统 操作系统 病理 复合材料 医学 替代医学 计算机视觉
作者
Haozhe Zhang,Yuyu Ren,Junwen Zhu,Yanshen Jia,Qiang Liu,Xing Yang
出处
期刊:Nanomaterials [MDPI AG]
卷期号:14 (4): 358-358
标识
DOI:10.3390/nano14040358
摘要

Flexible paper-based force sensors have garnered significant attention for their important potential applications in healthcare wearables, portable electronics, etc. However, most studies have only used paper as the flexible substrate for sensors, not fully exploiting the potential of paper’s micro-nanostructure for sensing. This article proposes a novel approach where paper serves both as the sensitive element and the flexible substrate of force sensors. Under external mechanical forces, the micro-nanostructure of the conductive-treated paper will change, leading to significant changes in the related electrical output and thus enabling sensing. To demonstrate the feasibility and universality of this new method, the article takes paper-based capacitive pressure sensors and paper-based resistive strain sensors as examples, detailing their fabrication processes, constructing sensing principle models based on the micro-nanostructure of paper materials, and testing their main sensing performance. For the capacitive paper-based pressure sensor, it achieves a high sensitivity of 1.623 kPa−1, a fast response time of 240 ms, and a minimum pressure resolution of 4.1 Pa. As for the resistive paper-based strain sensor, it achieves a high sensitivity of 72 and a fast response time of 300 ms. The proposed new method offers advantages such as high sensitivity, simplicity in the fabrication process, environmental friendliness, and cost-effectiveness, providing new insights into the research of flexible force sensors.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
建议保存本图,每天支付宝扫一扫(相册选取)领红包
实时播报
buno发布了新的文献求助30
1秒前
星辰大海应助zhaoli采纳,获得10
1秒前
一秋一年完成签到,获得积分10
2秒前
Hi完成签到,获得积分20
2秒前
结实凌瑶完成签到 ,获得积分10
3秒前
邓德亨卓汲完成签到,获得积分10
3秒前
lyp完成签到 ,获得积分10
4秒前
8秒前
10秒前
nglmy77完成签到 ,获得积分10
10秒前
勤劳善良的胖蜜蜂完成签到 ,获得积分10
10秒前
共享精神应助one采纳,获得10
10秒前
细心秀发发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
qiujiliang发布了新的文献求助30
11秒前
挡挡发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
爆米花应助中论文呢采纳,获得10
13秒前
14秒前
15秒前
完美世界应助uu采纳,获得10
15秒前
orixero应助细心秀发采纳,获得10
16秒前
华仔应助liangqian12345采纳,获得10
16秒前
CDL完成签到,获得积分10
16秒前
wanci应助Georges-09采纳,获得10
16秒前
浮游应助优雅的幻雪采纳,获得10
16秒前
18秒前
斯文尔芙发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
柠檬完成签到 ,获得积分10
20秒前
20秒前
像只猫发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
xrkxrk完成签到 ,获得积分0
22秒前
23秒前
AN给晚秋的求助进行了留言
23秒前
LockheedChengdu完成签到,获得积分10
24秒前
excellent_shit完成签到,获得积分10
24秒前
26秒前
陈咪咪完成签到,获得积分10
26秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1541
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 600
Atlas of Liver Pathology: A Pattern-Based Approach 500
A Technologist’s Guide to Performing Sleep Studies 500
Latent Class and Latent Transition Analysis: With Applications in the Social, Behavioral, and Health Sciences 500
Using Genomics to Understand How Invaders May Adapt: A Marine Perspective 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5498977
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4596023
关于积分的说明 14451856
捐赠科研通 4529128
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2481834
邀请新用户注册赠送积分活动 1465825
关于科研通互助平台的介绍 1438777