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[Mitigating metal artifacts from cobalt-chromium alloy crowns in cone-beam CT images through deep learning techniques].
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作者
Lei Jia,
Hualiang Lin,
Shuntian Zheng,
Xiaoti Lin,
Dawei Zhang,
Hao Yu
出处
期刊：PubMed
日期：2024-01-09
卷期号：59 (1): 71-79
链接
nih.gov
doi.org
标识
DOI：10.3760/cma.j.cn112144-20231030-00228
摘要
To develop and evaluate metal artifact removal systems (MARS) based on deep learning to assess their effectiveness in removing artifacts caused by different thicknesses of metals in cone-beam CT (CBCT) images.
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