清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Spatial-temporal variation of the carbon sequestration rate of afforestation in China: Implications for carbon trade and planning

植树造林 固碳 重新造林 环境科学 碳汇 植被(病理学) 碳纤维 中国 生态系统 自然地理学 生态学 农林复合经营 地理 二氧化碳 生物 复合数 病理 医学 复合材料 考古 材料科学
作者
Weixiang Cai,Nianpeng He,Li Xu,Mingxu Li,Ding Wen,Shirong Liu,Osbert Jianxin Sun
出处
期刊:Science of The Total Environment [Elsevier]
卷期号:884: 163792-163792 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.scitotenv.2023.163792
摘要

Afforestation and reforestation (A&R) are nature-based and cost-effective solutions for enhancing terrestrial carbon sinks and facilitating faster carbon neutrality. However, the lack of hierarchical spatial-temporal maps for the carbon sequestration rate (CSR) from A&R at the national scale impedes the scientific implementation of forest management planning to a large extent. Here, we assessed the spatial-temporal CSR per area for A&R at the provincial, prefectural, and county levels in China using a forest carbon sequestration model under three climate scenarios. Results showed that the CSR of vegetation (CSRVeg), soil (CSRSoil), and the ecosystem (CSREco) significantly varied across space and time. In China, the CSRVeg, CSRSoil, and CSREco were primarily regulated by the spatial variations in temperature and precipitation. Additionally, CSRVeg was found to be positively influenced by precipitation and temperature, whereas temperature had a negative influence on CSRSoil. Therefore, the differences between the CSRVeg and CSRSoil should be emphasized in the future. These information on the spatiotemporal variation of CSR of A&R (vegetation, soil, and ecosystem) on unit area basis and at levels of province, prefecture, and county in China, can be used as a comparable protocol to estimate the carbon sinks of A&R at different scales. Overall, these hierarchical spatiotemporal maps for CSR on A&R may help to identify priority areas of forest management planning and carbon trade policy to achieve faster carbon neutrality for China in the future.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
荼黎发布了新的文献求助10
4秒前
学术霸王完成签到,获得积分10
19秒前
28秒前
安蓝发布了新的文献求助10
29秒前
不安青牛应助安蓝采纳,获得10
37秒前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
48秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
48秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
48秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
48秒前
修fei完成签到 ,获得积分10
55秒前
Blaseaka完成签到 ,获得积分0
1分钟前
1437594843完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
2分钟前
2分钟前
ontheway发布了新的文献求助10
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
我是老大应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得30
2分钟前
2分钟前
Cara发布了新的文献求助10
2分钟前
领导范儿应助Cara采纳,获得10
3分钟前
jeffgong完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
小核桃完成签到 ,获得积分10
4分钟前
小珂完成签到 ,获得积分10
4分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
gwbk完成签到,获得积分10
5分钟前
6分钟前
Wang完成签到 ,获得积分20
6分钟前
文献属于所有科研人完成签到 ,获得积分10
6分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
一盏壶完成签到,获得积分10
7分钟前
Miracle完成签到,获得积分10
7分钟前
雪山飞龙发布了新的文献求助10
7分钟前
雪山飞龙发布了新的文献求助10
7分钟前
雪山飞龙完成签到,获得积分10
7分钟前
灿烂而孤独的八戒完成签到 ,获得积分0
8分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
《药学类医疗服务价格项目立项指南(征求意见稿)》 880
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
1st Edition Strength and Conditioning in Sports From Science to Practice By Michael Stone, Timothy Suchomel, W. Hornsby, John Wagle, Aaron Cunanan Copyright 2022 600
3rd Edition Group Dynamics in Exercise and Sport Psychology New Perspectives Edited By Mark R. Beauchamp, Mark Eys Copyright 2025 600
1st Edition Sports Rehabilitation and Training Multidisciplinary Perspectives By Richard Moss, Adam Gledhill 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5617147
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4701498
关于积分的说明 14913769
捐赠科研通 4750314
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2549337
邀请新用户注册赠送积分活动 1512350
关于科研通互助平台的介绍 1474091