亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Experimental study and prediction model for autogenous shrinkage of recycled aggregate concrete with recycled coarse aggregate

收缩率 灰浆 材料科学 骨料(复合) 固化(化学) 复合材料 水泥
作者
Qinghe Wang,Yuyin Wang,Yue Geng,Huan Zhang
出处
期刊:Construction and Building Materials [Elsevier BV]
卷期号:268: 121197-121197 被引量:51
标识
DOI:10.1016/j.conbuildmat.2020.121197
摘要

This study intends to propose a new model for estimating the autogenous shrinkage of recycled aggregate concrete (RAC) with recycled coarse aggregate (RCA). To this end, two groups of RCAs were selected to prepare RAC samples with different RCA substitution levels and water-to-cement (w/c) ratios. The autogenous shrinkage was monitored on 22 specimens for 8 months. Results indicate that the final autogenous shrinkage was influenced both by the internal curing effects induced by the absorbed water of RCA and by the RCA stiffness loss caused by the adhered residual mortar. Compared with the autogenous shrinkage of natural aggregate concrete (NAC), RAC with 100% RCA under saturated surface-dry condition exhibited 46.3%–65.8% smaller autogenous shrinkage for w/c ratios of 0.30–0.60; while a 26.8% increment was obtained from the literature for the autogenous shrinkage of RAC with 100% oven-dried RAC. Larger autogenous shrinkage development at earlier days was observed in RAC compared with NAC, as RAC had larger total w/c ratios. Based on available test data, a prediction model was theoretically developed for RAC, considering the influences of RCA content, residual mortar content, and moisture state. The model is capable of predicting well the autogenous shrinkage of RAC, which will bring new meaningful findings and strong adaptability.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
华仔应助俏皮幻悲采纳,获得30
1秒前
Guozixin完成签到 ,获得积分10
4秒前
12秒前
英姑应助duoduoqian采纳,获得10
12秒前
领导范儿应助lushier采纳,获得10
16秒前
16秒前
Kao应助科研通管家采纳,获得30
17秒前
25秒前
雀斑脸野猫完成签到,获得积分10
28秒前
墨殇发布了新的文献求助10
28秒前
啦啦不哭完成签到,获得积分10
36秒前
xx完成签到 ,获得积分10
44秒前
CLW发布了新的文献求助10
48秒前
墨殇完成签到,获得积分10
50秒前
lyon完成签到,获得积分10
50秒前
54秒前
lp807653265发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
啦啦不哭发布了新的文献求助10
1分钟前
eltanovl87给eltanovl87的求助进行了留言
1分钟前
1分钟前
1分钟前
mengsheng发布了新的文献求助10
1分钟前
lushier发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
俏皮幻悲发布了新的文献求助30
1分钟前
1分钟前
1分钟前
可爱的函函应助17采纳,获得10
1分钟前
俊秀的梦竹完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研通AI6.3应助HHH采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
duoduoqian发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
李健的小迷弟应助lushier采纳,获得10
2分钟前
隐形松发布了新的文献求助10
2分钟前
CLW关闭了CLW文献求助
2分钟前
2分钟前
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7346312
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8958369
关于积分的说明 19023469
捐赠科研通 6997248
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220086
关于科研通互助平台的介绍 2385013
邀请新用户注册赠送积分活动 2200347