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Systematic mapping of genetic interactions for de novo fatty acid synthesis identifies C12orf49 as a regulator of lipid metabolism

生物 脂质代谢 脂肪酸合酶 脂肪酸合成 遗传筛选 基因 脂肪酸 脂滴 脂肪酸代谢 生物化学 细胞生物学 突变体
作者
Michael Aregger,Keith A. Lawson,Maximilian Billmann,Michael Costanzo,Amy H.Y. Tong,Katherine Chan,Mahfuzur Rahman,Kevin R. Brown,Catherine Ross,Matej Ušaj,Lucy Nedyalkova,Olga Sizova,Andrea Habsid,Judy Pawling,Zhen-Yuan Lin,Hala Abdouni,Cassandra J. Wong,Alexander Weiß,Patricia Mero,James W. Dennis
出处
期刊:Nature metabolism [Springer Nature]
卷期号:2 (6): 499-513 被引量:88
标识
DOI:10.1038/s42255-020-0211-z
摘要

The de novo synthesis of fatty acids has emerged as a therapeutic target for various diseases, including cancer. Because cancer cells are intrinsically buffered to combat metabolic stress, it is important to understand how cells may adapt to the loss of de novo fatty acid biosynthesis. Here, we use pooled genome-wide CRISPR screens to systematically map genetic interactions (GIs) in human HAP1 cells carrying a loss-of-function mutation in fatty acid synthase (FASN), whose product catalyses the formation of long-chain fatty acids. FASN-mutant cells show a strong dependence on lipid uptake that is reflected in negative GIs with genes involved in the LDL receptor pathway, vesicle trafficking and protein glycosylation. Further support for these functional relationships is derived from additional GI screens in query cell lines deficient in other genes involved in lipid metabolism, including LDLR, SREBF1, SREBF2 and ACACA. Our GI profiles also identify a potential role for the previously uncharacterized gene C12orf49 (which we call LUR1) in regulation of exogenous lipid uptake through modulation of SREBF2 signalling in response to lipid starvation. Overall, our data highlight the genetic determinants underlying the cellular adaptation associated with loss of de novo fatty acid synthesis and demonstrate the power of systematic GI mapping for uncovering metabolic buffering mechanisms in human cells. Aregger et al. provide an approach to study genetic interactions in mammalian cells and describe genetic interaction maps that characterize genes involved in lipid metabolism. They identify the role of C12orf49, a previously uncharacterized gene, in regulating lipid uptake in human cells.
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