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Organoid Profiling Identifies Common Responders to Chemotherapy in Pancreatic Cancer

胰腺癌 医学 精密医学 恶性肿瘤 肿瘤科 癌症研究 化疗 内科学 转录组 基因表达谱 癌症 生物信息学 生物 基因 病理 基因表达 生物化学
作者
Hervé Tiriac,Pascal Belleau,Dannielle D. Engle,Dennis Plenker,Astrid Deschênes,Tim D.D. Somerville,Fieke E. M. Froeling,Richard A. Burkhart,Robert E. Denroche,Gun-Ho Jang,Koji Miyabayashi,C. Megan Young,Hardik J. Patel,Michelle Ma,Joseph F. LaComb,Randze Lerie D. Palmaira,Ammar A. Javed,Jasmine C. Huynh,Molly Johnson,Kanika Arora
出处
期刊:Cancer Discovery [American Association for Cancer Research]
卷期号:8 (9): 1112-1129 被引量:1062
标识
DOI:10.1158/2159-8290.cd-18-0349
摘要

Pancreatic cancer is the most lethal common solid malignancy. Systemic therapies are often ineffective, and predictive biomarkers to guide treatment are urgently needed. We generated a pancreatic cancer patient-derived organoid (PDO) library that recapitulates the mutational spectrum and transcriptional subtypes of primary pancreatic cancer. New driver oncogenes were nominated and transcriptomic analyses revealed unique clusters. PDOs exhibited heterogeneous responses to standard-of-care chemotherapeutics and investigational agents. In a case study manner, we found that PDO therapeutic profiles paralleled patient outcomes and that PDOs enabled longitudinal assessment of chemosensitivity and evaluation of synchronous metastases. We derived organoid-based gene expression signatures of chemosensitivity that predicted improved responses for many patients to chemotherapy in both the adjuvant and advanced disease settings. Finally, we nominated alternative treatment strategies for chemorefractory PDOs using targeted agent therapeutic profiling. We propose that combined molecular and therapeutic profiling of PDOs may predict clinical response and enable prospective therapeutic selection.Significance: New approaches to prioritize treatment strategies are urgently needed to improve survival and quality of life for patients with pancreatic cancer. Combined genomic, transcriptomic, and therapeutic profiling of PDOs can identify molecular and functional subtypes of pancreatic cancer, predict therapeutic responses, and facilitate precision medicine for patients with pancreatic cancer. Cancer Discov; 8(9); 1112-29. ©2018 AACR.See related commentary by Collisson, p. 1062This article is highlighted in the In This Issue feature, p. 1047.
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