已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Interpenetrating Polymer Networks

材料科学 聚合物 互穿聚合物网络 极限抗拉强度 相容性(地球化学) 复合材料 高分子科学 聚合
作者
Prakash Chander Thapliyal
出处
期刊:Composite Interfaces [Taylor & Francis]
卷期号:17 (2-3): 85-89 被引量:16
标识
DOI:10.1163/092764410x490509
摘要

Abstract Interpenetrating polymer networks (IPNs) are a new class of polymer blends in network form in which at least one component is polymerized and/or cross-linked in the immediate presence of the other. IPNs possess several interesting characteristics in comparison to normal polyblends, because the varied synthetic techniques yield IPNs of such diverse properties that their engineering potential spans a broad gamut of modern technology. Interpenetrating polymer networks have shown excellent chemical resistance, hardness, elongation, tensile strength properties and higher compatibility. Hence, it can be concluded that using the IPN concept, it is possible to design the most desirable material for a specific end use requirement. Keywords: IPNEPOXYCOATINGCARDANOLCROSS-LINKINGCORROSION
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
0000完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
局外人发布了新的文献求助10
5秒前
孤独乐瑶发布了新的文献求助20
5秒前
筱筱O发布了新的文献求助10
9秒前
想摆就摆完成签到,获得积分10
9秒前
sasa应助kk采纳,获得10
10秒前
搜集达人应助局外人采纳,获得30
12秒前
立志做学霸完成签到,获得积分10
12秒前
花园里的蒜完成签到 ,获得积分0
15秒前
绿树成荫完成签到 ,获得积分10
16秒前
iWanted完成签到,获得积分10
17秒前
21秒前
隐形曼青应助罐装采纳,获得10
21秒前
凉白开完成签到,获得积分10
21秒前
羽毛发布了新的文献求助20
22秒前
22秒前
24秒前
24秒前
xiaobin发布了新的文献求助10
27秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得30
27秒前
28秒前
shuo0976应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
李健应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
29秒前
31秒前
甜美的归尘完成签到,获得积分10
32秒前
34秒前
黄俊完成签到,获得积分10
38秒前
一二发布了新的文献求助10
38秒前
40秒前
111完成签到 ,获得积分10
41秒前
xxy关闭了xxy文献求助
41秒前
43秒前
赘婿应助20001019采纳,获得10
43秒前
Big PAN Chicken完成签到,获得积分10
45秒前
swalker发布了新的文献求助10
45秒前
CipherSage应助jntm123采纳,获得10
45秒前
淡然可仁发布了新的文献求助10
45秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
Evaluating the Cardiometabolic Efficacy and Safety of Lipoprotein Lipase Pathway Targets in Combination With Approved Lipid-Lowering Targets: A Drug Target Mendelian Randomization Study 500
Crystal Nonlinear Optics: with SNLO examples (Second Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3733300
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3277481
关于积分的说明 10002745
捐赠科研通 2993353
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1642672
邀请新用户注册赠送积分活动 780574
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 748908