Democratizing systems immunology with modular transcriptional repertoire analyses

计算生物学 仿形(计算机编程) 模块化设计 系统生物学 剧目 计算机科学 数据科学 免疫系统 还原论 生物 比例(比率) 免疫学 认识论 物理 声学 操作系统 哲学 量子力学
作者
Damien Chaussabel,Nicole Baldwin
出处
期刊:Nature Reviews Immunology [Springer Nature]
卷期号:14 (4): 271-280 被引量:200
标识
DOI:10.1038/nri3642
摘要

Individual elements that constitute the immune system have been characterized over the few past decades, mostly through reductionist approaches. The introduction of large-scale profiling platforms has more recently facilitated the assessment of these elements on a global scale. However, the analysis and the interpretation of such large-scale datasets remains a challenge and a barrier for the wider adoption of systems approaches in immunological and clinical studies. In this Innovation article, we describe an analytical strategy that relies on the a priori determination of co-dependent gene sets for a given biological system. Such modular transcriptional repertoires can in turn be used to simplify the analysis and the interpretation of large-scale datasets, and to design targeted immune fingerprinting assays and web applications that will further facilitate the dissemination of systems approaches in immunology.
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