清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Predicting CO2 adsorption and reactivity on transition metal surfaces using popular density functional theory methods

吸附 密度泛函理论 化学 分子 结合能 热力学 工作(物理) 物理化学 相(物质) 反应性(心理学) 金属 计算化学 原子物理学 有机化学 物理 病理 医学 替代医学
作者
Ojus Mohan,Quang Thang Trịnh,Arghya Banerjee,Samir H. Mushrif
出处
期刊:Molecular Simulation [Taylor & Francis]
卷期号:45 (14-15): 1163-1172 被引量:34
标识
DOI:10.1080/08927022.2019.1632448
摘要

In this work, with Ni (110) as a model catalyst surface and CO2 as an adsorbate, a performance study of Density Functional Theory methods (functionals) is performed. CO being a possible intermediate in CO2 conversion reactions, binding energies of both, CO2 and CO, are calculated on the Ni surface and are compared with experimental data. OptPBE-vdW functional correctly predicts CO2 binding energy on Ni (−62 kJ/mol), whereas CO binding energy is correctly predicted by the rPBE-vdW functional (−138 kJ/mol). The difference in computed adsorption energies by different functionals is attributed to the calculation of gas phase CO2. Three alternate reaction systems based on a different number of C=O double bonds present in the gas phase molecule are considered to replace CO2. The error in computed adsorption energy is directly proportional to the number of C=O double bonds present in the gas phase molecule. Additionally, both functionals predict similar carbon–oxygen activation barrier (40 kJ/mol) and equivalent C1s shifts for probe species (−2.6 eV for CCH3 and +1.5 eV CO3−), with respect to adsorbed CO2. Thus, by including a correction factor of 28 kJ/mol for the computed CO2 gas phase energy, we suggest using rPBE-vdW functional to investigate CO2 conversion reactions on different metals.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
39秒前
JiangY完成签到,获得积分10
1分钟前
白面包不吃鱼完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
zhangpeipei完成签到,获得积分10
2分钟前
junjie完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
wave8013完成签到 ,获得积分10
2分钟前
灿烂而孤独的八戒完成签到 ,获得积分0
2分钟前
如意秋珊完成签到 ,获得积分10
2分钟前
李爱国应助胖虎虎采纳,获得10
3分钟前
玛卡巴卡爱吃饭完成签到 ,获得积分10
3分钟前
tlh完成签到 ,获得积分10
3分钟前
科研go完成签到,获得积分10
4分钟前
Simpson完成签到 ,获得积分0
4分钟前
mlv应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
小马甲应助呃呃采纳,获得10
4分钟前
随心所欲完成签到 ,获得积分10
4分钟前
5分钟前
自律发布了新的文献求助10
5分钟前
舒心宛完成签到,获得积分20
5分钟前
5分钟前
舒心宛发布了新的文献求助10
5分钟前
上官若男应助舒心宛采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
Lh发布了新的文献求助10
5分钟前
6分钟前
6分钟前
6分钟前
xing发布了新的文献求助10
6分钟前
呃呃发布了新的文献求助10
6分钟前
6分钟前
玻璃球完成签到 ,获得积分10
6分钟前
威武鸵鸟发布了新的文献求助30
6分钟前
cokevvv发布了新的文献求助10
6分钟前
6分钟前
充电宝应助cokevvv采纳,获得50
7分钟前
Suttier完成签到 ,获得积分10
7分钟前
7分钟前
机灵哈密瓜完成签到 ,获得积分10
8分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
T/SNFSOC 0002—2025 独居石精矿碱法冶炼工艺技术标准 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6042714
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7797404
关于积分的说明 16237420
捐赠科研通 5188429
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2776454
邀请新用户注册赠送积分活动 1759531
关于科研通互助平台的介绍 1643050