清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Biomembrane-Modified Field Effect Transistors for Sensitive and Quantitative Detection of Biological Toxins and Pathogens

生物传感器 纳米传感器 检出限 纳米技术 场效应晶体管 生物电子学 材料科学 微流控 微生物毒素 生物物理学 化学 晶体管 色谱法 生物 毒素 生物化学 物理 量子力学 电压
作者
Hua Gong,Fang Chen,Zhenlong Huang,Yue Gu,Qiangzhe Zhang,Yijie Chen,Yue Zhang,Jia Zhuang,Yoon‐Kyoung Cho,Ronnie H. Fang,Weiwei Gao,Sheng Xu,Liangfang Zhang
出处
期刊:ACS Nano [American Chemical Society]
卷期号:13 (3): 3714-3722 被引量:230
标识
DOI:10.1021/acsnano.9b00911
摘要

The efforts of detecting bioactive targets with complex, dynamic, and unknown molecular profiles have inspired the development of various biosensor platforms. Herein, we report a cell-membrane-modified field effect transistor (FET) as a function-based nanosensor for the detection and quantitative measurement of numerous toxins and biological samples. By coating carbon nanotube FETs with natural red blood cell membranes, the resulting biomimetic nanosensor can selectively interact with and absorb broad-spectrum hemolytic toxins regardless of their molecular structures. Toxin–biomembrane interactions alter the local charge distribution at the FET surface in an ultrasensitive and concentration-dependent manner, resulting in a detection limit down to the femtomolar (fM) range. Accurate and quantitative measurements are enabled via a built-in calibration mechanism of the sensor, which overcomes batch-to-batch fabrication variations, and are demonstrated using three distinct toxins and various complex bacterial supernatants. The measured signals of bacterium-secreted proteins correlate linearly with the actual bacterial numbers, making the biosensor a nontraditional approach to rapidly detecting bacterial concentrations without a need to count bacterial colonies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
微卫星不稳定完成签到 ,获得积分0
1秒前
嘬痰猩猩完成签到 ,获得积分10
23秒前
gmc完成签到 ,获得积分10
29秒前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
38秒前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
38秒前
58秒前
1分钟前
xzl发布了新的文献求助10
1分钟前
啾一口香菜完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Cecilia发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
wujiwuhui完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
FashionBoy应助欢~采纳,获得10
1分钟前
Cecilia完成签到,获得积分10
1分钟前
科研通AI6应助yzsh采纳,获得30
2分钟前
2分钟前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
姚美阁发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
刘jinkai发布了新的文献求助10
2分钟前
nojego完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
zzmyyds发布了新的文献求助10
3分钟前
郗妫完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
VDC发布了新的文献求助10
4分钟前
yzsh发布了新的文献求助30
5分钟前
5分钟前
5分钟前
5分钟前
cy0824完成签到 ,获得积分10
5分钟前
刘宇萌完成签到 ,获得积分10
6分钟前
随心所欲完成签到 ,获得积分10
6分钟前
Cell完成签到 ,获得积分10
6分钟前
6分钟前
6分钟前
7分钟前
欢~发布了新的文献求助10
7分钟前
高分求助中
Pipeline and riser loss of containment 2001 - 2020 (PARLOC 2020) 1000
哈工大泛函分析教案课件、“72小时速成泛函分析:从入门到入土.PDF”等 660
Theory of Dislocations (3rd ed.) 500
Comparing natural with chemical additive production 500
The Leucovorin Guide for Parents: Understanding Autism’s Folate 500
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 500
A Manual for the Identification of Plant Seeds and Fruits : Second revised edition 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5222034
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4395004
关于积分的说明 13680998
捐赠科研通 4258457
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2336802
邀请新用户注册赠送积分活动 1334282
关于科研通互助平台的介绍 1289181