Understanding Cervical Cancer through Proteomics

宫颈癌 蛋白质组 疾病 癌变 癌症 蛋白质组学 转录组 生物信息学 医学 癌症研究 宫颈上皮内瘤变 计算生物学 肿瘤科 生物 癌细胞 病理 基因 内科学 遗传学 基因表达
作者
Fátima Martínez-Rodríguez,Jared E. Limones-González,Brenda Mendoza-Almanza,Edgar L. Esparza-Ibarra,Perla Gallegos-Flores,Jorge Luis Ayala-Lujan,Susana Godina-González,Eva Salinas,Gretel Mendoza-Almanza
出处
期刊:Cells [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:10 (8): 1854-1854 被引量:14
标识
DOI:10.3390/cells10081854
摘要

Cancer is one of the leading public health issues worldwide, and the number of cancer patients increases every day. Particularly, cervical cancer (CC) is still the second leading cause of cancer death in women from developing countries. Thus, it is essential to deepen our knowledge about the molecular pathogenesis of CC and propose new therapeutic targets and new methods to diagnose this disease in its early stages. Differential expression analysis using high-throughput techniques applied to biological samples allows determining the physiological state of normal cells and the changes produced by cancer development. The cluster of differential molecular profiles in the genome, the transcriptome, or the proteome is analyzed in the disease, and it is called the molecular signature of cancer. Proteomic analysis of biological samples of patients with different grades of cervical intraepithelial neoplasia (CIN) and CC has served to elucidate the pathways involved in the development and progression of cancer and identify cervical proteins associated with CC. However, several cervical carcinogenesis mechanisms are still unclear. Detecting pathologies in their earliest stages can significantly improve a patient's survival rate, prognosis, and recurrence. The present review is an update on the proteomic study of CC.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
做实验的猹完成签到,获得积分10
刚刚
wu完成签到 ,获得积分10
刚刚
dawn完成签到 ,获得积分10
1秒前
壮观的笑蓝完成签到,获得积分10
1秒前
13333完成签到,获得积分10
1秒前
威武的雨筠完成签到 ,获得积分10
1秒前
牙膏完成签到,获得积分10
2秒前
Richardisme完成签到,获得积分10
2秒前
许自通发布了新的文献求助10
2秒前
管云龙应助dora332211采纳,获得10
2秒前
2秒前
蓝天黄土完成签到,获得积分10
3秒前
852应助腼腆的沛蓝采纳,获得10
3秒前
Ava应助健忘的魔女采纳,获得10
4秒前
levitt233完成签到,获得积分10
4秒前
冰蓝色的忧伤完成签到,获得积分10
4秒前
LXP发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
weadu完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
chua1212123发布了新的文献求助10
6秒前
文艺的冬卉完成签到,获得积分20
7秒前
tianmengkui完成签到,获得积分10
7秒前
自然完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
星星完成签到,获得积分10
7秒前
qq发布了新的文献求助10
8秒前
聪明的豆沙卷完成签到,获得积分10
8秒前
Mia完成签到,获得积分10
9秒前
justfocus完成签到,获得积分10
9秒前
cxk完成签到 ,获得积分10
9秒前
哈利波特完成签到,获得积分10
9秒前
千与千寻完成签到,获得积分10
9秒前
yanbeio完成签到,获得积分10
10秒前
LmyHusband发布了新的文献求助10
11秒前
天鹰完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
研友_LXOvq8完成签到,获得积分10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Evidence Summary. Injection (subcutaneous):op- timal administration 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Curating Socialism: A Handbook of International Art Exhibitions 1947-1989 530
Lengua e imagen en la comunicación digital 500
文献求助-中国李庄学术史 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7475208
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9070045
关于积分的说明 19337527
捐赠科研通 7093932
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3246363
关于科研通互助平台的介绍 2415625
邀请新用户注册赠送积分活动 2231398