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Rationally Inattentive Behavior: Characterizing and Generalizing Shannon Entropy

熵(时间箭头) 数学 数理经济学 计量经济学 Kullback-Leibler散度 雷诺熵 最大熵原理
作者
Andrew Caplin,Mark Dean,John Leahy
出处
期刊:National Bureau of Economic Research 被引量:4
标识
DOI:10.1086/719276
摘要

We provide a full behavioral characterization of the standard Shannon model of rational inattention. The key axiom is Invariance under Compression, which identifies this model as capturing an ideal form of attention-constrained choice. We introduce tractable generalizations that allow for many of the known behavioral violations from this ideal, including asymmetries and complementarities in learning, context effects, and low responsiveness to incentives. We provide an even more general method of recovering attention costs from behavioral data. The data set in which we characterize all behavioral patterns is state dependent stochastic choice data.

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