A Comparative Discussion of Similarity Based Techniques and Feature Based Techniques for Interaction Prediction of Drugs and Targets

相似性(几何) 特征(语言学) 计算机科学 药物靶点 人工智能 鉴定(生物学) 机器学习 数据挖掘 模式识别(心理学) 生物 哲学 语言学 植物 药理学 图像(数学)
作者
Kanica Sachdev,Manoj Kumar Gupta
出处
期刊:Intelligent systems reference library 卷期号:: 239-252 被引量:1
标识
DOI:10.1007/978-3-030-76732-7_11
摘要

Drug target interaction is the communication between the drug compounds and the proteins present in the human body. The laboratory experiments to verify the drug protein interactions consume a lot of time and are expensive. This creates the requirement of introducing computational approaches for identifying the drug target interactions. The computational approaches that have been introduced for predicting the interactions have broadly been classified into similarity based techniques and feature based techniques. This paper defines the various similarity based as well as the feature based techniques for drug target interaction identification. It highlights the state of the art methods in each category. It also presents a discussion on the comparison of the various categories of similarity and feature based techniques. It also demonstrates their comparison with each other, their merits and demerits.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
2秒前
标致冰海发布了新的文献求助10
4秒前
Erin完成签到 ,获得积分10
4秒前
老实的栾完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
cfer完成签到,获得积分10
6秒前
八个冬菇发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
犹豫的若完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
10秒前
10秒前
温柔孤兰发布了新的文献求助10
11秒前
风飞完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
13秒前
乐乐妈完成签到,获得积分10
13秒前
Jupiter完成签到,获得积分10
14秒前
hhhhmmmn完成签到,获得积分10
15秒前
wuxunxun2015发布了新的文献求助30
15秒前
愉快的定帮完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
龟龟完成签到 ,获得积分10
17秒前
嘎嘎嘎发布了新的文献求助10
18秒前
en发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
文艺的幻露完成签到 ,获得积分10
20秒前
grmqgq完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
23秒前
端庄的谷云完成签到,获得积分20
24秒前
嘎嘎嘎完成签到,获得积分10
24秒前
amehime发布了新的文献求助10
26秒前
我的密瓜分你一半完成签到,获得积分10
26秒前
Yon完成签到,获得积分10
27秒前
27秒前
en完成签到,获得积分20
29秒前
下载文章即可完成签到,获得积分10
30秒前
Jasper应助迷恋采纳,获得10
30秒前
高分求助中
The late Devonian Standard Conodont Zonation 2000
Nickel superalloy market size, share, growth, trends, and forecast 2023-2030 2000
The Lali Section: An Excellent Reference Section for Upper - Devonian in South China 1500
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 870
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 800
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 800
Fundamentals of Dispersed Multiphase Flows 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3254356
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2896550
关于积分的说明 8293206
捐赠科研通 2565501
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1393074
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 652418
邀请新用户注册赠送积分活动 629946