Wearable Robots for Human Underwater Movement Ability Enhancement: A Survey

水下 外骨骼 可穿戴计算机 机器人 计算机科学 灵活性(工程) 工程类 模拟 人机交互 人工智能 嵌入式系统 数学 地质学 海洋学 统计
作者
Haisheng Xia,Muhammad Alamgeer Khan,Zhijun Li,MengChu Zhou
出处
期刊:IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:9 (6): 967-977 被引量:24
标识
DOI:10.1109/jas.2022.105620
摘要

Underwater robot technology has shown impressive results in applications such as underwater resource detection. For underwater applications that require extremely high flexibility, robots cannot replace skills that require human dexterity yet, and thus humans are often required to directly perform most underwater operations. Wearable robots (exoskeletons) have shown outstanding results in enhancing human movement on land. They are expected to have great potential to enhance human underwater movement. The purpose of this survey is to analyze the state-of-the-art of underwater exoskeletons for human enhancement, and the applications focused on movement assistance while excluding underwater robotic devices that help to keep the temperature and pressure in the range that people can withstand. This work discusses the challenges of existing exoskeletons for human underwater movement assistance, which mainly includes human underwater motion intention perception, underwater exoskeleton modeling and human-cooperative control. Future research should focus on developing novel wearable robotic structures for underwater motion assistance, exploiting advanced sensors and fusion algorithms for human underwater motion intention perception, building up a dynamic model of underwater exoskeletons and exploring human-in-the-loop control for them.

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