已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

A comparative study of oil paintings and Chinese ink paintings on composition

绘画 作文(语言) 油画 相似性(几何) 艺术 视觉艺术 计算机科学 人工智能 文学类 图像(数学)
作者
Zhen-Bao Fan,Yuxian Zhu,Slobodan Marković,Kang Zhang
出处
期刊:The Visual Computer [Springer Nature]
被引量:1
标识
DOI:10.1007/s00371-022-02408-2
摘要

In this study, we compare Western oil paintings and Chinese ink paintings on their composition, by extracting and computing 28 composition features of the paintings, including visual balance and relationships between different regions (segments). Among the extracted segments, we compute average distance and rule-based features based on three layout rules, rule of thirds, golden mean and golden triangle. A total of 2253 paintings including 1138 oil paintings and 1115 Chinese ink paintings are collected. By comparing the results of the features on these paintings, our study investigates the difference and similarity between the two types of paintings on composition. Their composition designs are similar in visual balance and their tendency of composing along two diagonal lines, but are fairly different on many other aspects. For example, oil paintings are inclined to place objects on the bottom horizontal dividing lines of rule of thirds and golden mean. Having discovered the most important features that can differentiate the two types of paintings, we analyze the differences in the features and discuss their possible relationships to the culture and artists’ backgrounds.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
建议保存本图,每天支付宝扫一扫(相册选取)领红包
实时播报
WerWu完成签到,获得积分0
2秒前
2秒前
3秒前
医疗废物专用车乘客完成签到,获得积分10
5秒前
小曾发布了新的文献求助10
6秒前
wwt发布了新的文献求助10
8秒前
FashionBoy应助内向的绿海采纳,获得10
11秒前
11秒前
三泥完成签到,获得积分10
11秒前
Fn完成签到 ,获得积分10
13秒前
Momomo应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得30
15秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
Momomo应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
Momomo应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
Momomo应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得30
15秒前
15秒前
15秒前
16秒前
朱砂完成签到,获得积分10
17秒前
共享精神应助nickel采纳,获得10
17秒前
重要的水壶完成签到,获得积分10
18秒前
枝头树上的布谷鸟完成签到 ,获得积分10
18秒前
大智若愚骨头完成签到,获得积分10
19秒前
tigger完成签到 ,获得积分10
19秒前
Elthrai完成签到 ,获得积分10
20秒前
20秒前
炙热安彤发布了新的文献求助10
22秒前
27秒前
28秒前
28秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1041
Mentoring for Wellbeing in Schools 1000
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 600
Atlas of Liver Pathology: A Pattern-Based Approach 500
A Technologist’s Guide to Performing Sleep Studies 500
EEG in Childhood Epilepsy: Initial Presentation & Long-Term Follow-Up 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5493621
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4591657
关于积分的说明 14434342
捐赠科研通 4524055
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2478579
邀请新用户注册赠送积分活动 1463596
关于科研通互助平台的介绍 1436426