Correlating Alkaline Hydrogen Electrocatalysis and Hydroxide Binding Energies on Mo-Modified Ru Catalysts

电催化剂 催化作用 密度泛函理论 结合能 无机化学 离解(化学) 氢氧化物 化学 电解质 物理化学 计算化学 电化学 有机化学 电极 原子物理学 物理
作者
Yuanmeng Zhao,Dean Wu,Wei Luo
出处
期刊:ACS Sustainable Chemistry & Engineering [American Chemical Society]
卷期号:10 (4): 1616-1623 被引量:48
标识
DOI:10.1021/acssuschemeng.1c07306
摘要

Exploring efficient electrocatalysts applied for the hydrogen oxidation reaction (HOR) and the hydrogen evolution reaction (HER) under alkaline electrolytes and fundamentally understanding the corresponding reaction mechanisms are crucial to realizing the reversible conversion of hydrogen energy. Much work has been devoted to boosting alkaline HOR/HER performances by promoting the hydroxide binding energy (OHBE) but little on understanding the correlation between them. Herein, the synthesis of Mo-modified Ru catalysts with an almost identical hydrogen binding energy (HBE) is reported, and the structure–activity correlation during the HOR/HER is studied. By combining experimental data and theoretical calculations, a volcano-type relationship of HOR/HER performance with OHBE values is provided. Density functional theory (DFT) further reveals that the optimal OHBE, together with the decreased reaction energy barrier for water formation/dissociation, contributes to remarkable alkaline HOR/HER performance.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
cs发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
司空元正完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
4秒前
科研通AI2S应助JUGG采纳,获得10
6秒前
啊哈完成签到 ,获得积分10
6秒前
今后应助炼金术士马柱子采纳,获得10
7秒前
9秒前
林兰特完成签到,获得积分10
10秒前
稚生w完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
12秒前
12秒前
ming完成签到 ,获得积分10
14秒前
激情的健柏完成签到 ,获得积分10
16秒前
科研通AI2S应助呼呼呼采纳,获得10
16秒前
蛋挞完成签到 ,获得积分10
16秒前
哭泣天抒发布了新的文献求助10
17秒前
科研通AI2S应助JUGG采纳,获得10
17秒前
17秒前
mxczsl发布了新的文献求助10
18秒前
外向白梦完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
JamesPei应助zsp采纳,获得10
18秒前
木子完成签到 ,获得积分10
24秒前
liguanghan发布了新的文献求助10
25秒前
汉堡包应助111采纳,获得10
26秒前
小马甲应助lht采纳,获得10
31秒前
ontheway发布了新的文献求助20
31秒前
风中书易发布了新的文献求助10
34秒前
KanmenRider完成签到,获得积分10
34秒前
科研通AI6.2应助哭泣天抒采纳,获得30
36秒前
Saraba完成签到,获得积分10
37秒前
37秒前
Lucy小影完成签到,获得积分10
38秒前
ys发布了新的文献求助10
40秒前
丘比特应助harama采纳,获得10
42秒前
42秒前
拾柒完成签到,获得积分10
42秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Mass participant sport event brand associations: an analysis of two event categories 500
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6354934
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8170102
关于积分的说明 17198914
捐赠科研通 5410941
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864148
邀请新用户注册赠送积分活动 1841694
关于科研通互助平台的介绍 1690150