已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Emerging technology-based online scheduling for instant delivery in the O2O retail era

即时 计算机科学 调度(生产过程) 交付性能 在线算法 内容交付 即时消息 运筹学 业务 计算机网络 运营管理 算法 过程管理 经济 工程类 物理 量子力学
作者
Jingyi Chen,Tijun Fan,Qiuchen Gu,Fei Pan
出处
期刊:Electronic Commerce Research and Applications [Elsevier BV]
卷期号:51: 101115-101115 被引量:22
标识
DOI:10.1016/j.elerap.2021.101115
摘要

With the emergence of new technologies that ensures information collection and effective information sharing between customers and O2O retail companies, new challenges arise to develop methods that can solve instant delivery problem of online orders in real time. In this paper, an online instant delivery scheduling model that considers the dynamic online order, decides the start time of deliveries and assigns riders to deliver online orders is proposed. The objective of the model is to minimize the return time and total distance of multiple deliveries. An online delivery scheduling algorithm (ODSA) is designed by introducing delivery rules with feasible delivery time windows. A case study of instant delivery for a retail store of an online-to-offline (O2O) retail company in Shanghai is explored to assess the effectiveness of the proposed model. The results show that with our proposed approach, 60% of orders can be delivered earlier than they would have been using the traditional delivery mode. Online scheduling improves the efficiency of instant delivery and enhances the competitiveness of the O2O company.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.4应助华哥采纳,获得10
刚刚
晶晶完成签到 ,获得积分10
1秒前
promise发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
小瞎子_Zora完成签到 ,获得积分10
5秒前
酷波er应助忐忑的远山采纳,获得10
5秒前
8秒前
8秒前
科研顺利666完成签到 ,获得积分10
10秒前
11秒前
14秒前
bkagyin应助whisper采纳,获得10
14秒前
Simonn29完成签到,获得积分10
15秒前
19秒前
19秒前
geniuslun完成签到 ,获得积分10
21秒前
秋北发布了新的文献求助10
22秒前
slx发布了新的文献求助10
23秒前
24秒前
马桶盖盖子完成签到 ,获得积分10
24秒前
xyx完成签到 ,获得积分10
25秒前
逆光完成签到 ,获得积分10
25秒前
26秒前
27秒前
27秒前
27秒前
Lorain完成签到,获得积分10
29秒前
huangsir发布了新的文献求助10
31秒前
31秒前
34秒前
是多多呀完成签到 ,获得积分10
34秒前
所所应助秋北采纳,获得10
36秒前
youyou0366完成签到 ,获得积分10
38秒前
Abner发布了新的文献求助10
39秒前
时尚之卉完成签到,获得积分10
39秒前
共享精神应助上岸采纳,获得10
40秒前
Akim应助专注的冰巧采纳,获得10
41秒前
十七完成签到 ,获得积分10
41秒前
44秒前
44秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Health Psychology 600
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
Variations: A More Diverse Picture of Contemporary Art 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7591226
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9168564
关于积分的说明 19624889
捐赠科研通 7169955
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267436
关于科研通互助平台的介绍 2432267
邀请新用户注册赠送积分活动 2259751