清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Molluscan systematics: historical perspectives and the way ahead

分类学 生物 系统发育学 进化生物学 系统发育树 进化发育生物学 生命之树(生物学) 分类单元 动物 生态学 古生物学 分类学(生物学) 基因 生物化学 细菌
作者
Biyang Xu,Lingfeng Kong,Jin Sun,Junlong Zhang,Yang Zhang,Hao Song,Qi Li,Juan E. Uribe,Kenneth M. Halanych,Chenyang Cai,Yun‐Wei Dong,Shi Wang,Yuanning Li
出处
期刊:Biological Reviews [Wiley]
卷期号:100 (2): 672-697 被引量:5
标识
DOI:10.1111/brv.13157
摘要

ABSTRACT Mollusca, the second‐most diverse animal phylum, is estimated to have over 100,000 living species with great genetic and phenotypic diversity, a rich fossil record, and a considerable evolutionary significance. Early work on molluscan systematics was grounded in morphological and anatomical studies. With the transition from oligo gene Sanger sequencing to cutting‐edge genomic sequencing technologies, molecular data has been increasingly utilised, providing abundant information for reconstructing the molluscan phylogenetic tree. However, relationships among and within most major lineages of Mollusca have long been contentious, often due to limited genetic markers, insufficient taxon sampling and phylogenetic conflict. Fortunately, remarkable progress in molluscan systematics has been made in recent years, which has shed light on how major molluscan groups have evolved. In this review of molluscan systematics, we first synthesise the current understanding of the molluscan Tree of Life at higher taxonomic levels. We then discuss how micromolluscs, which have adult individuals with a body size smaller than 5 mm, offer unique insights into Mollusca's vast diversity and deep phylogeny. Despite recent advancements, our knowledge of molluscan systematics and phylogeny still needs refinement. Further advancements in molluscan systematics will arise from integrating comprehensive data sets, including genome‐scale data, exceptional fossils, and digital morphological data (including internal structures). Enhanced access to these data sets, combined with increased collaboration among morphologists, palaeontologists, evolutionary developmental biologists, and molecular phylogeneticists, will significantly advance this field.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
田様应助学术牛马采纳,获得10
1分钟前
碧蓝破茧发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
学术牛马发布了新的文献求助10
1分钟前
哈基米应助碧蓝破茧采纳,获得10
2分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
跳跃的鹏飞完成签到 ,获得积分0
3分钟前
vbnn完成签到 ,获得积分10
3分钟前
彦卿完成签到 ,获得积分10
3分钟前
标致的山彤完成签到 ,获得积分10
3分钟前
舒适小笼包完成签到,获得积分10
4分钟前
gszy1975完成签到,获得积分10
4分钟前
碧蓝破茧完成签到,获得积分20
5分钟前
凤凰之玉完成签到 ,获得积分10
5分钟前
jason完成签到 ,获得积分10
5分钟前
zhangguo完成签到 ,获得积分10
5分钟前
甘sir完成签到 ,获得积分10
6分钟前
感动初蓝完成签到 ,获得积分10
6分钟前
bae完成签到 ,获得积分10
6分钟前
田様应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
8分钟前
安尔完成签到 ,获得积分10
8分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
8分钟前
殷勤的凝海完成签到 ,获得积分10
8分钟前
小丸子完成签到,获得积分10
9分钟前
Edward完成签到,获得积分10
9分钟前
沉默念瑶完成签到 ,获得积分10
9分钟前
9分钟前
wing0087发布了新的文献求助10
10分钟前
俏皮元珊完成签到 ,获得积分10
10分钟前
wing0087完成签到,获得积分10
10分钟前
naczx完成签到,获得积分0
10分钟前
顺利乌冬面完成签到 ,获得积分10
10分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
10分钟前
骄傲慕尼黑完成签到,获得积分10
11分钟前
wdd完成签到 ,获得积分10
12分钟前
harden9159完成签到,获得积分10
12分钟前
Autin完成签到,获得积分10
12分钟前
dadabad完成签到 ,获得积分10
12分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
Cancer Targets: Novel Therapies and Emerging Research Directions (Part 1) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6358884
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8172899
关于积分的说明 17211237
捐赠科研通 5413889
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2865289
邀请新用户注册赠送积分活动 1842737
关于科研通互助平台的介绍 1690806