Cascaded nanozyme-based high-throughput microfluidic device integrating with glucometer and smartphone for point-of-care pheochromocytoma diagnosis

检出限 注意事项 循环肿瘤细胞 微流控 计算机科学 检测点注意事项 葡萄糖氧化酶 医学 生物医学工程 材料科学 化学 纳米技术 癌症 内科学 生物传感器 病理 色谱法 转移
作者
Xiaoya Liu,Yiwei Fang,Xinhe Chen,Wen‐Jing Shi,Xun Wang,Zikang He,Fei Wang,Caolong Li
出处
期刊:Biosensors and Bioelectronics [Elsevier]
卷期号:: 116105-116105 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.bios.2024.116105
摘要

The development of point-of-care (POC) diagnostics devices for circulating tumor cells (CTCs) detection plays an important role in the early diagnosis of pheochromocytoma (PCC), especially in a low-resource setting. To further realize the rapid, portable, and high-throughput detection of CTCs, an Au@CuMOF cascade enzyme-based microfluidic device for instant point-of-care detection of CTCs was constructed by combining a smartphone application and a commercial portable glucose meter (PGM). In this microfluidic system, DOTA and norepinephrine (NE) modified Au@CuMOF signal probes and Fe3O4@SiO2 capture probes were used for the dual recognition and capture of rare PCC-CTCs. Then, the targeted binding of the Au@CuMOF cascade nanozymes to the CTCs endowed the cellular complexes with multienzyme mimetic activities (i.e., glucose oxidase-like and peroxidase-like activity) to catalyze glucose reduction as signal output for colorimetric and personal glucose meter (PGM) dual-mode detection of CTCs. The developed method has a linear range of 4 to 105 cells mL−1 and a detection limit of 3 cells mL−1. This method allows the simultaneous detection of six samples and demonstrates good applicability for CTCs detection in whole blood samples. More importantly, the combination of PGM, smartphone app and array microfluidic chips enables the rapid, portable, and high-throughput diagnoses of PCC, and providing provide a convenient and reliable alternative to traditional liquid biopsy diagnosis of various cancers.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
从容青丝发布了新的文献求助50
刚刚
小刘爱读文献完成签到 ,获得积分10
刚刚
2秒前
爆米花应助坦率的电灯胆采纳,获得30
3秒前
gw完成签到 ,获得积分10
4秒前
wxbroute发布了新的文献求助10
5秒前
one发布了新的文献求助10
8秒前
清脆的诗兰完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
GEOPYJ应助999采纳,获得10
8秒前
dreamboat完成签到,获得积分10
9秒前
Hemin完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
Francis完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
11秒前
11秒前
科研通AI2S应助kk采纳,获得10
12秒前
DJY完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
秋小阳桑完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
白开水完成签到,获得积分10
15秒前
段盼兰发布了新的文献求助30
15秒前
zoro关注了科研通微信公众号
16秒前
chenlei完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
18秒前
Puokn发布了新的文献求助10
18秒前
ZDY完成签到,获得积分10
20秒前
陈chq发布了新的文献求助10
20秒前
22秒前
我的路发布了新的文献求助10
24秒前
共享精神应助独特伟泽采纳,获得10
26秒前
天天快乐应助迷路向松采纳,获得10
26秒前
我是老大应助李半斤采纳,获得10
27秒前
sukasuka发布了新的文献求助10
28秒前
老仙翁完成签到,获得积分10
28秒前
CipherSage应助我的路采纳,获得10
28秒前
NexusExplorer应助Aliks采纳,获得10
29秒前
高分求助中
Evolution 10000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Distribution Dependent Stochastic Differential Equations 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3158244
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2809520
关于积分的说明 7882540
捐赠科研通 2468075
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1313863
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 630572
版权声明 601943