Prediction and analysis of aeroacoustic characteristics of a real-size high-speed train running in open field using compressible Large Eddy Simulation and vortex sound source

火车 空气动力学 声学 噪音(视频) 涡流 大涡模拟 计算机科学 空气声学 分离涡模拟 计算流体力学 流量(数学) 航空航天工程 模拟 工程类 湍流 物理 机械 雷诺平均Navier-Stokes方程 地理 人工智能 图像(数学) 声压 地图学
作者
Kwongi Lee,Cheolung Cheong,Jaehwan Kim
出处
期刊:Journal of the Acoustical Society of America [Acoustical Society of America]
卷期号:154 (4_supplement): A145-A145
标识
DOI:10.1121/10.0023070
摘要

With the rapid advancement of technology, high-speed trains have been requested to increases their speeds. Aerodynamic noise generated from the external flow fields around these trains has become a critical factor to be addressed during a design phase. Accurate prediction of flow-induced noise in high-speed trains requires high-resolution sound source generation in the near-field and precise noise propagation analysis in the acoustic field without numerical dissipation. This necessitates the appropriate design of grids, taking into account aerodynamic noise generation and propagation in conjunction with the length scales of the relevant components of a real-size train. To tackle this challenge, the present research employs a three-dimensional compressible Large Eddy Simulation (LES) technique with high-resolution grids to simultaneously calculate the external flow and acoustic fields of a real-size high-speed train consisting of five cars running in an open field. A comprehensive analysis is conducted to evaluate the contributions of major components, namely, a cap, pantograph, bogie, intercoach, and HVAC cover, which are well-known as significant contributors to high-speed train flow-induced noise. The study utilizes the vortex sound source approach to analyze the generation mechanism of flow-induced noise for each component, providing valuable insights that could potentially aid in reducing aerodynamic noise.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
cyll发布了新的文献求助30
刚刚
雪山飞龙发布了新的文献求助10
1秒前
Lyn完成签到 ,获得积分10
2秒前
wuti完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
molihuakai应助安平采纳,获得10
4秒前
4秒前
科研通AI6.3应助Onlyone采纳,获得10
4秒前
4秒前
5秒前
6秒前
yuu完成签到,获得积分10
6秒前
海棠完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
轻松盼雁完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
李归来完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
范雅寒发布了新的文献求助10
10秒前
孙靖博发布了新的文献求助10
11秒前
小马甲应助复杂笑翠采纳,获得10
11秒前
李归来发布了新的文献求助10
11秒前
spcwlh发布了新的文献求助10
12秒前
酷波er应助亦74采纳,获得10
12秒前
12秒前
weixia应助雪山飞龙采纳,获得10
12秒前
111完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
13秒前
小油菜完成签到 ,获得积分10
13秒前
姜戈发布了新的文献求助10
13秒前
FashionBoy应助东风渡采纳,获得10
14秒前
脑洞疼应助追寻傲云采纳,获得10
15秒前
直率雪曼发布了新的文献求助10
15秒前
情怀应助拉长的绮梅采纳,获得10
16秒前
17秒前
18秒前
科研通AI6.3应助自觉语兰采纳,获得10
18秒前
大个应助姜戈采纳,获得10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 590
Évora na Idade Média 555
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Structural Analysis 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7352297
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8963567
关于积分的说明 19042572
捐赠科研通 7001344
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3221505
关于科研通互助平台的介绍 2385916
邀请新用户注册赠送积分活动 2201920