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The impact of artificial intelligence on firms’ energy and resource efficiency: Empirical evidence from China

内生性 高效能源利用 能源消耗 环境经济学 资源(消歧) 产业组织 中国 比例(比率) 人工智能应用 业务 人工智能 经济 计算机科学 工程类 计量经济学 政治学 物理 法学 电气工程 量子力学 计算机网络
作者
Juan Li,Shaoqi Ma,Yi Qu,Jiamin Wang
出处
期刊:Resources Policy [Elsevier BV]
卷期号:82: 103507-103507 被引量:94
标识
DOI:10.1016/j.resourpol.2023.103507
摘要

As a strategic technology, artificial intelligence is leading a new round of technological revolution and industrial upgrading that plays an essential role in cultivating emerging industries. This paper employs robot application data compiled by the IFR (International Federation of Robotics) and Chinese firm-level data to empirically investigate the impact of artificial intelligence applications on the energy and resource efficiency of firms. From 2005 to 2014, the energy efficiency of industrial enterprises had an upward trend, and the level of artificial intelligence showed a significant increase in China. Based on our findings, artificial intelligence has a positive and significant impact on improving the energy and resource efficiency of Chinese firms. Controlling for endogeneity issues, the results are robust. Artificial intelligence affects the energy consumption of enterprises through scale, structural, and efficiency effects. Structural and efficiency effects are greater than the impact of scale effects. Therefore, artificial intelligence saves energy consumption and improves energy and resource efficiency. Regarding considerably increasing energy demands, the development of artificial intelligence offers a unique opportunity to improve the energy and resource efficiency of enterprises, thus adjusting the energy and economic structure of a country.
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