Decarboxylation-Induced Defects in MOF-Derived Ni@C Catalysts for Efficient Chemoselective Hydrogenation of Nitrocyclohexane to Cyclohexanone Oxime

催化作用 选择性 化学 环己酮 环己酮肟 吸附 脱羧 光化学 色散(光学) 物理化学 无机化学 有机化学 光学 物理
作者
Pei Yuan,Xiaoqing Liao,Haishuai Cui,Fang Hao,Wei Xiong,He’an Luo,Yang Lv,Pingle Liu
出处
期刊:ACS Catalysis [American Chemical Society]
卷期号:13 (5): 3224-3241 被引量:37
标识
DOI:10.1021/acscatal.2c05504
摘要

In this work, MOF-derived Ni@C catalysts with rich defects were synthesized using a facile thermally decarboxylation-induced defect strategy for nitrocyclohexane (NCH) hydrogenation. It was found that the strong metal–support interaction (SMSI) between the defect-rich carbon and Ni promotes the dispersion of Ni nanoparticles, reduces the Ni particle size, and affects the surface charge state of Ni to form electron-deficient Ni, thus exhibiting outstanding catalytic activity. Additionally, in situ diffuse reflectance infrared Fourier transform spectroscopy (in situ DRIFTS) illustrates that the transformation path of nitrosocyclohexane (N-NCH) is critical for obtaining high selectivity to cyclohexanone oxime (CHO). Furthermore, the density functional theory (DFT) calculations confirm that the SMSI between the defect-rich carbon and Ni leads to the formation of electron-deficient Ni with a lower d-band center, which can weaken the adsorption of N-NCH and CHO, enhance the adsorption of N-cyclohexylhydroxylamine (N-CHH) and cyclohexylamine (CHA), reduce the reaction energy of the N-NCH to CHO, and increase the reaction energy of the N-NCH to CHA, thus showing the highest selectivity to CHO. Under optimum conditions, Ni@DC-0.06 gives 97.2% selectivity to CHO at 95.2% NCH conversion.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
我想进步完成签到 ,获得积分10
1秒前
天天快乐应助nwds采纳,获得10
1秒前
科研通AI6.2应助Juham采纳,获得30
2秒前
kaikai完成签到,获得积分10
2秒前
开心的饼干完成签到,获得积分10
3秒前
君莫笑发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
zx完成签到,获得积分10
4秒前
李爱国应助阿甘采纳,获得10
4秒前
玖月完成签到 ,获得积分0
5秒前
闪闪又菱完成签到,获得积分10
6秒前
FaFa发布了新的文献求助10
6秒前
聪明虎完成签到,获得积分20
7秒前
7秒前
7秒前
神勇师完成签到 ,获得积分10
8秒前
鸣谦发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
lazysg发布了新的文献求助10
8秒前
丘比特应助君莫笑采纳,获得10
8秒前
9秒前
9秒前
9秒前
坚定的冰淇淋完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
Lucas应助壮观的思山采纳,获得10
10秒前
10秒前
RogerCqz发布了新的文献求助30
11秒前
12秒前
12秒前
starfish发布了新的文献求助10
13秒前
彭于晏应助科研渣采纳,获得10
13秒前
菲晗子发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
15秒前
馨馨发布了新的文献求助10
15秒前
WC发布了新的文献求助10
17秒前
公冶友儿发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
阿甘发布了新的文献求助10
17秒前
高分求助中
Adhesion Science: Principles & Practice 1234
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Solution-State NMR of Lignocellulosic Biomass 400
Introduction to Cosmetic Formulation and Technology, 2nd Edition 400
Petrology and Plate Tectonics,2025 400
Burger's Medicinal Chemistry and Drug Discovery 400
A Step-by-Step Guide to Qualitative Data Coding 2nd Edition 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6692259
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8435277
关于积分的说明 18022561
捐赠科研通 5920581
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2985496
邀请新用户注册赠送积分活动 1961421
关于科研通互助平台的介绍 1900765