Naphthalimide Fluorescent Skeleton for Facile and Accurate Quantification of Glutathione

谷胱甘肽 化学 氧化应激 氧化还原 荧光 抗氧化剂 亲核细胞 异型生物质的 细胞内 亲核芳香族取代 硫醇 生物物理学 生物化学 亲核取代 有机化学 物理 量子力学 生物 催化作用
作者
Fang Zhang,Fan Chen,Ruipeng Shen,Yaxiong Chen,Zhengjia Zhao,Baoxin Zhang,Jianguo Fang
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:95 (9): 4301-4309 被引量:50
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.2c04098
摘要

Glutathione (GSH), the most prevalent nonprotein thiol in biological systems, acts as both an antioxidant to manipulate intracellular redox homeostasis and a nucleophile to detoxify xenobiotics. The fluctuation of GSH is closely related to the pathogenesis of diverse diseases. This work reports the construction of a nucleophilic aromatic substitution-type probe library based on the naphthalimide skeleton. After an initial evaluation, the compound R13 was identified as a highly efficient GSH fluorescent probe. Further studies demonstrate that R13 could readily quantify GSH in cells and tissues via a straightforward fluorometric assay with a comparable accuracy to the results from the HPLC. We then used R13 to quantify the content of GSH in mouse livers after X-ray irradiation, revealing that irradiation-induced oxidative stress leads to the increase of oxidized GSH (GSSG) and depletion of GSH. In addition, probe R13 was also applied to investigate the alteration of the GSH level in the Parkinson's mouse brains, showing a decrease of GSH and an increase of GSSG in Parkinson's mouse brains. The convenience of the probe in quantifying GSH in biological samples facilitates further understanding of the fluctuation of the GSH/GSSG ratio in diseases.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
研友_VZG7GZ应助凉雨渲采纳,获得10
1秒前
地球发布了新的文献求助10
2秒前
OYWL关注了科研通微信公众号
3秒前
JF完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
4秒前
活力语蕊发布了新的文献求助10
4秒前
兴奋向松发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
陈惠卿88发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
6秒前
6秒前
7秒前
Eva发布了新的文献求助10
7秒前
研yan完成签到,获得积分20
7秒前
8秒前
8秒前
9秒前
9秒前
9秒前
科研通AI6.4应助缓慢耳机采纳,获得10
9秒前
溯7发布了新的文献求助10
10秒前
Lucas应助Lucifer2012采纳,获得10
10秒前
10秒前
12秒前
12秒前
12秒前
12秒前
唐唐完成签到,获得积分10
12秒前
任哑铭发布了新的文献求助10
13秒前
zhuzhu发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
14秒前
搜集达人应助xuezhixia采纳,获得10
15秒前
177发布了新的文献求助10
15秒前
CodeCraft应助时尚的闭月采纳,获得10
16秒前
香蕉觅云应助小西米采纳,获得10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Elevating Next Generation Genomic Science and Technology using Machine Learning in the Healthcare Industry Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6443419
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8257290
关于积分的说明 17586108
捐赠科研通 5501989
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2900861
邀请新用户注册赠送积分活动 1877922
关于科研通互助平台的介绍 1717521