Numerical analysis of catalyst particle deposition characteristics in a flue gas turbine with an improved particle motion and deposition model

沉积(地质) 颗粒沉积 烟气 粒子(生态学) 机械 粒径 材料科学 化学 航程(航空) 物理 复合材料 地质学 海洋学 物理化学 古生物学 有机化学 沉积物
作者
Liuxi Cai,Jiawei Yao,Yanfang Hou,Shun-sen Wang,Yun Li,Zhenping Feng
出处
期刊:Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part A: Journal of Power and Energy [SAGE Publishing]
卷期号:237 (8): 1790-1807 被引量:2
标识
DOI:10.1177/09576509231188183
摘要

To more accurately understand and predict the deposition behavior of catalyst particles in the flue gas turbine cascade, test and numerical combined study is performed in this paper. Based on the systematic analysis of the deposition process and physical mechanism of the catalyst particles, the traditional DRW model, critical velocity particle deposition model and removal model were corrected with the user defined function custom function and validated with the actual deposition morphology. On this basis, the effects of the particle Stokes number and flue gas parameters on the particle deposition characteristics of the flue gas turbine cascade were detailed investigated. The results show that the revised DRW model, critical velocity and removal model can more accurately predict the deposition location and deposition rate of particles in the turbine cascade. With the increase in the Stokes number of particles, the average particle impact rate on the blade surface gradually increased, while the average deposition rate showed a trend of first increasing and then decreasing. The average deposition rate of particles in the rotor blade surface is roughly twice as high as that in the stator surface. With the increase of the flue gas expansion ratio, the deposition rate of particles less than 3 μm gradually increases, while the deposition rate of particles greater than 3 μm tends to decrease. In addition, the change in the flue gas expansion ratio has no obvious effect on the particle deposition distribution in different size ranges.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
yy完成签到,获得积分10
1秒前
呆萌向露完成签到,获得积分10
2秒前
wanyue发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
4秒前
kylorey发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
李爱国应助薯条采纳,获得10
7秒前
8秒前
jsq发布了新的文献求助10
8秒前
深情安青应助碎碎念采纳,获得10
9秒前
包容新蕾完成签到,获得积分10
10秒前
旧辞发布了新的文献求助10
10秒前
狐尾完成签到,获得积分10
12秒前
及时雨发布了新的文献求助10
13秒前
15秒前
大胆的天荷完成签到 ,获得积分10
16秒前
科研通AI6.4应助花砸采纳,获得10
17秒前
17秒前
xxz发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
18秒前
19秒前
帅666发布了新的文献求助10
20秒前
烟花应助ordin采纳,获得10
22秒前
橙子发布了新的文献求助10
22秒前
yyh发布了新的文献求助10
23秒前
ylsk完成签到,获得积分10
23秒前
Ayuyu发布了新的文献求助10
25秒前
25秒前
zbw发布了新的文献求助10
25秒前
冰块儿发布了新的文献求助10
27秒前
27秒前
唠叨的以冬完成签到,获得积分10
27秒前
jsq完成签到,获得积分10
28秒前
lhhhh发布了新的文献求助10
28秒前
28秒前
28秒前
风清扬发布了新的文献求助10
28秒前
28秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Lloyd's Register of Shipping's Approach to the Control of Incidents of Brittle Fracture in Ship Structures 1000
BRITTLE FRACTURE IN WELDED SHIPS 1000
Entre Praga y Madrid: los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 1000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Encyclopedia of Materials: Plastics and Polymers 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6099237
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7928850
关于积分的说明 16421866
捐赠科研通 5229158
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2794672
邀请新用户注册赠送积分活动 1777016
关于科研通互助平台的介绍 1650946