Numerical analysis of catalyst particle deposition characteristics in a flue gas turbine with an improved particle motion and deposition model

沉积(地质) 颗粒沉积 烟气 粒子(生态学) 机械 粒径 材料科学 化学 航程(航空) 物理 复合材料 地质学 海洋学 物理化学 古生物学 有机化学 沉积物
作者
Liuxi Cai,Jiawei Yao,Yanfang Hou,Shun-sen Wang,Yun Li,Zhenping Feng
出处
期刊:Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part A: Journal of Power and Energy [SAGE]
卷期号:237 (8): 1790-1807 被引量:2
标识
DOI:10.1177/09576509231188183
摘要

To more accurately understand and predict the deposition behavior of catalyst particles in the flue gas turbine cascade, test and numerical combined study is performed in this paper. Based on the systematic analysis of the deposition process and physical mechanism of the catalyst particles, the traditional DRW model, critical velocity particle deposition model and removal model were corrected with the user defined function custom function and validated with the actual deposition morphology. On this basis, the effects of the particle Stokes number and flue gas parameters on the particle deposition characteristics of the flue gas turbine cascade were detailed investigated. The results show that the revised DRW model, critical velocity and removal model can more accurately predict the deposition location and deposition rate of particles in the turbine cascade. With the increase in the Stokes number of particles, the average particle impact rate on the blade surface gradually increased, while the average deposition rate showed a trend of first increasing and then decreasing. The average deposition rate of particles in the rotor blade surface is roughly twice as high as that in the stator surface. With the increase of the flue gas expansion ratio, the deposition rate of particles less than 3 μm gradually increases, while the deposition rate of particles greater than 3 μm tends to decrease. In addition, the change in the flue gas expansion ratio has no obvious effect on the particle deposition distribution in different size ranges.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
香蕉觅云应助JUSTs0so采纳,获得10
刚刚
程风破浪完成签到,获得积分10
2秒前
搜集达人应助ZXC采纳,获得10
3秒前
无语的诗珊完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
6秒前
啦啦啦完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
9秒前
permanent完成签到,获得积分10
9秒前
活力沧海应助复杂的棒球采纳,获得10
10秒前
10秒前
谷云发布了新的文献求助10
11秒前
Kane完成签到,获得积分10
11秒前
33333发布了新的文献求助10
11秒前
针真滴完成签到 ,获得积分10
11秒前
12秒前
12秒前
xhsz1111发布了新的文献求助10
12秒前
Vipiggy完成签到,获得积分10
12秒前
ikun666完成签到,获得积分10
12秒前
舒心冷珍完成签到 ,获得积分10
12秒前
Henry完成签到,获得积分10
13秒前
jzt12138发布了新的文献求助10
15秒前
19秒前
唐艺尹发布了新的文献求助10
19秒前
上官若男应助鉴鸣盈采纳,获得10
19秒前
20秒前
21秒前
21秒前
灰色的乌完成签到,获得积分10
25秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
25秒前
金金发布了新的文献求助10
26秒前
浩想碎觉发布了新的文献求助10
26秒前
27秒前
小草发布了新的文献求助10
28秒前
alan发布了新的文献求助10
30秒前
Jasper应助愉快的小土豆采纳,获得10
32秒前
滴滴答答发布了新的文献求助10
33秒前
天天发布了新的文献求助10
33秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2025-2031全球及中国金刚石触媒粉行业研究及十五五规划分析报告 9000
Encyclopedia of the Human Brain Second Edition 8000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Real World Research, 5th Edition 680
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5684860
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5039294
关于积分的说明 15185532
捐赠科研通 4843973
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2597078
邀请新用户注册赠送积分活动 1549661
关于科研通互助平台的介绍 1508145