Multilevel Confirmatory Factor Analysis Reveals Two Distinct Human–Automation Trust Constructs

不信任 验证性因素分析 自动化 比例(比率) 心理学 构造(python库) 社会心理学 计算机科学 数据科学 结构方程建模 工程类 机器学习 地理 程序设计语言 机械工程 地图学 心理治疗师
作者
Yusuke Yamani,Shelby K. Long,T Sato,Abby L. Braitman,Michael S. Politowicz,Eric T. Chancey
出处
期刊:Human Factors [SAGE]
卷期号:67 (2): 166-180 被引量:5
标识
DOI:10.1177/00187208241263774
摘要

Objective This work examined the relationship of the constructs measured by the trust scales developed by Chancey et al. (2017) and Jian et al. (2000) using a multilevel confirmatory factor analysis (CFA). Background Modern theories of automation trust have been proposed based on data collected using trust scales. Chancey et al. (2017) adapted Madsen and Gregor’s (2000) trust scale to align with Lee and See’s (2004) human–automation trust framework. In contrast, Jian et al. (2000) developed a scale empirically with trust and distrust as factors. However, it remains unclear whether these two scales measure the same construct. Method We analyzed data collected from previous experiments to investigate the relationship between the two trust scales using a multilevel CFA. Results Data provided evidence that Jian et al. (2000) and Chancey et al. (2017) automation trust scales are only weakly related. Trust and distrust are found to be distinct factors in Jian et al.’s (2000) scale, whereas performance, process, and purpose are distinct factors in Chancey et al.’s (2017) trust scale. Conclusion The analysis suggested that the two scales purporting to measure human–automation trust are only weakly related. Application Trust researchers and automation designers may consider using Chancey et al. (2017) and Jian et al. (2000) scales to capture different characteristics of human–automation trust.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
宋灵竹完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
QH应助左南风采纳,获得10
4秒前
4秒前
wxs发布了新的文献求助10
5秒前
望星空完成签到,获得积分10
6秒前
淡然的青旋完成签到 ,获得积分10
6秒前
Xenia发布了新的文献求助10
6秒前
王一一完成签到,获得积分10
6秒前
洒家完成签到 ,获得积分10
6秒前
小鱼完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
腼腆的冷玉完成签到,获得积分10
7秒前
小鸭子完成签到,获得积分0
7秒前
清澈的愚蠢发布了新的文献求助150
8秒前
8秒前
桃桃子发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
Drwang发布了新的文献求助10
9秒前
微信研友发布了新的文献求助10
9秒前
明理的小甜瓜完成签到,获得积分10
9秒前
李卓完成签到,获得积分10
9秒前
FashionBoy应助咔咔采纳,获得10
10秒前
QH应助含糊的紫文采纳,获得10
10秒前
11秒前
华仔应助悦耳的依风采纳,获得10
11秒前
11秒前
元心留完成签到 ,获得积分10
11秒前
heng发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
11秒前
刻苦鸭子发布了新的文献求助10
12秒前
Hello应助长安采纳,获得10
12秒前
12秒前
云胧月完成签到,获得积分20
12秒前
12秒前
12秒前
Elena发布了新的文献求助30
13秒前
楚江南发布了新的文献求助10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1561
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 1200
Holistic Discourse Analysis 600
Atlas of Liver Pathology: A Pattern-Based Approach 500
Latent Class and Latent Transition Analysis: With Applications in the Social, Behavioral, and Health Sciences 500
Using Genomics to Understand How Invaders May Adapt: A Marine Perspective 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5505187
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4600743
关于积分的说明 14474342
捐赠科研通 4534889
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2485079
邀请新用户注册赠送积分活动 1468131
关于科研通互助平台的介绍 1440645