Multilevel Confirmatory Factor Analysis Reveals Two Distinct Human–Automation Trust Constructs

不信任 验证性因素分析 自动化 比例(比率) 心理学 构造(python库) 社会心理学 计算机科学 数据科学 结构方程建模 工程类 机器学习 地理 机械工程 程序设计语言 心理治疗师 地图学
作者
Yusuke Yamani,Shelby K. Long,T Sato,Abby L. Braitman,Michael S. Politowicz,Eric T. Chancey
出处
期刊:Human Factors [SAGE]
卷期号:67 (2): 166-180 被引量:5
标识
DOI:10.1177/00187208241263774
摘要

Objective This work examined the relationship of the constructs measured by the trust scales developed by Chancey et al. (2017) and Jian et al. (2000) using a multilevel confirmatory factor analysis (CFA). Background Modern theories of automation trust have been proposed based on data collected using trust scales. Chancey et al. (2017) adapted Madsen and Gregor’s (2000) trust scale to align with Lee and See’s (2004) human–automation trust framework. In contrast, Jian et al. (2000) developed a scale empirically with trust and distrust as factors. However, it remains unclear whether these two scales measure the same construct. Method We analyzed data collected from previous experiments to investigate the relationship between the two trust scales using a multilevel CFA. Results Data provided evidence that Jian et al. (2000) and Chancey et al. (2017) automation trust scales are only weakly related. Trust and distrust are found to be distinct factors in Jian et al.’s (2000) scale, whereas performance, process, and purpose are distinct factors in Chancey et al.’s (2017) trust scale. Conclusion The analysis suggested that the two scales purporting to measure human–automation trust are only weakly related. Application Trust researchers and automation designers may consider using Chancey et al. (2017) and Jian et al. (2000) scales to capture different characteristics of human–automation trust.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
HXU发布了新的文献求助10
刚刚
赘婿应助安详世平采纳,获得10
刚刚
田様应助姜小黑黑黑采纳,获得30
刚刚
Criminology34应助dy125614采纳,获得10
刚刚
充电宝应助花痴的文涛采纳,获得10
1秒前
田心发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
小强123发布了新的文献求助30
1秒前
AaronL完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
浮游应助Limerence采纳,获得10
3秒前
林佳一完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
3秒前
BBy_Smile完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
lilili应助xueshu采纳,获得10
3秒前
DMPK发布了新的文献求助30
3秒前
3秒前
yangjinru完成签到 ,获得积分10
4秒前
jinzhen发布了新的文献求助10
4秒前
vtfangfangfang完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
科研通AI2S应助堡主采纳,获得10
7秒前
orixero应助yankeke采纳,获得10
7秒前
唉呦嘿完成签到,获得积分10
7秒前
愉快发带完成签到,获得积分20
7秒前
7秒前
安详世平完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
8秒前
Hey完成签到 ,获得积分10
8秒前
以一发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
10秒前
10秒前
Lucas应助醉熏的芷卉采纳,获得10
10秒前
愉快发带发布了新的文献求助20
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
《药学类医疗服务价格项目立项指南(征求意见稿)》 880
Stop Talking About Wellbeing: A Pragmatic Approach to Teacher Workload 800
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
3rd Edition Group Dynamics in Exercise and Sport Psychology New Perspectives Edited By Mark R. Beauchamp, Mark Eys Copyright 2025 600
1st Edition Sports Rehabilitation and Training Multidisciplinary Perspectives By Richard Moss, Adam Gledhill 600
Terminologia Embryologica 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5618980
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4703923
关于积分的说明 14924415
捐赠科研通 4758994
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2550336
邀请新用户注册赠送积分活动 1513125
关于科研通互助平台的介绍 1474401