Identification of key physicochemical properties and volatile flavor compounds for the sensory formation of roasted tilapia

风味 食品科学 化学 感觉系统 罗非鱼 感官分析 生物 渔业 神经科学
作者
Tianyu Chen,Chunsheng Li,Hui Huang,Yongqiang Zhao,Huan Xiang,Di Wang,Feng Yang,Shaoling Yang,Shengjun Chen
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier]
卷期号:: 140636-140636
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2024.140636
摘要

Tilapia is suitable for industrial roasting production because of its good flavor and processing adaptability. In this study, the key physicochemical properties and volatile compounds for sensory formation of roasted tilapia were identified after roasting condition optimization. The highest sensory score was obtained at 215 °C, 45 min, and 4% oil. During roasting, the a*, b*, hardness, chewiness, and oxidation of proteins and lipids significantly increased, the moisture content decreased, and the myofibrillar protein aggregation was observed by scanning electron microscope. After identification and quantification by headspace-gas chromatography-ion mobility spectrometry, 10 compounds with odor active value ≥1 were selected as characteristic flavor compounds. The correlation network indicated that the sensory formation mainly resulted from Maillard reaction, myofibrillar protein aggregation, and improvement of pleasant volatile flavor compounds induced by oxidation of proteins and lipids and water loss. This study provides an important theoretical basis and technical support for roasted tilapia production.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
CipherSage应助kjh采纳,获得10
刚刚
刚刚
刚刚
高伟杰完成签到,获得积分10
刚刚
001发布了新的文献求助10
1秒前
金旭完成签到,获得积分10
1秒前
研友_Raven完成签到,获得积分10
1秒前
Singularity应助烂漫的水彤采纳,获得10
2秒前
3秒前
3秒前
cyfmlt发布了新的文献求助10
3秒前
yl完成签到,获得积分10
4秒前
李梦琦发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
情怀应助咖啡味椰果采纳,获得10
5秒前
orixero应助卢佳丰采纳,获得10
5秒前
zjq发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
7秒前
crane完成签到,获得积分10
8秒前
小蜜蜂完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
9秒前
9秒前
Liang发布了新的文献求助10
10秒前
小张发布了新的文献求助10
10秒前
可爱的函函应助LELE采纳,获得10
11秒前
淡定小蜜蜂完成签到,获得积分10
12秒前
科目三应助huazi采纳,获得10
14秒前
小七发布了新的文献求助10
15秒前
egg完成签到,获得积分10
15秒前
小张完成签到,获得积分10
16秒前
迷你的冰巧完成签到,获得积分20
16秒前
17秒前
beiyoumilu发布了新的文献求助100
17秒前
shuaiBsen完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
薰硝壤应助11采纳,获得10
19秒前
WHUAi完成签到,获得积分10
19秒前
21秒前
高分求助中
Tracking and Data Fusion: A Handbook of Algorithms 1000
Models of Teaching(The 10th Edition,第10版!)《教学模式》(第10版!) 800
La décision juridictionnelle 800
Rechtsphilosophie und Rechtstheorie 800
Academic entitlement: Adapting the equity preference questionnaire for a university setting 500
Full waveform acoustic data processing 400
Bounded Meaning 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2878114
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2491708
关于积分的说明 6745165
捐赠科研通 2172980
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1154746
版权声明 586099
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 566839