Past and projected future patterns of fractional vegetation coverage in China

植被(病理学) 生态系统 中国 气候变化 地理 气候学 社会经济地位 自然地理学 蒸汽压差 干旱 环境科学 生态学 人口学 地质学 人口 社会学 蒸腾作用 考古 光合作用 病理 生物 医学 植物
作者
Zijie Kong,Hongbo Ling,Mingjiang Deng,Feifei Han,Junjie Yan,Xiaoya Deng,Zikang Wang,Yuanzhi Ma,Wenqi Wang
出处
期刊:Science of The Total Environment [Elsevier BV]
卷期号:902: 166133-166133 被引量:13
标识
DOI:10.1016/j.scitotenv.2023.166133
摘要

With the intensifying climate change and the strengthening ecosystem management, quantifying the past and predicting the future influence of these two factors on vegetation change patterns in China need to be analyzed urgently. By constructing a framework model to accurately identify fractional vegetation coverage (FVC) change patterns, we found that FVC in China from 1982 to 2018 mainly showed linear increase (29.5 %) or Gaussian decrease (27.4 %). FVC variation was mainly affected by soil moisture in the Qi-North region and by vapor pressure deficit in other regions. The influence of environmental change on FVC, except for Yang-Qi region in the southwest (-2.0 %), played a positive role, and weakened from the middle (Hu-Yang region: 2.7 %) to the northwest (Qi-North region: 2.4 %) to the east (Hu-East region: 0.8 %). Based on five machine learning algorithms, it was predicted that under four Shared Socioeconomic Pathways (SSPs, including SSP126、SSP245、SSP370、SSP585) from 2019 to 2060, FVC would maintain an upward trend, except for the east, where FVC would rapidly decline after 2039. FVC in the eastern region experienced a transition from past growth to future decline, suggesting that the focus of future ecosystem management should be on this region.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
lo完成签到,获得积分10
刚刚
打打应助靓丽海露采纳,获得10
1秒前
1秒前
852应助6542采纳,获得10
2秒前
2秒前
求求啦发布了新的文献求助10
2秒前
我是老大应助欢喜大地采纳,获得10
4秒前
fangze发布了新的文献求助10
4秒前
千浔瀑发布了新的文献求助20
4秒前
erhao发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
7秒前
七七发布了新的文献求助10
7秒前
liangliang完成签到,获得积分10
9秒前
852应助luoy采纳,获得10
10秒前
windows完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
12秒前
Liangc333完成签到,获得积分10
13秒前
乐乐应助一只小BSS采纳,获得10
14秒前
000完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
15秒前
七七完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
欢喜大地发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
lllllria发布了新的文献求助10
16秒前
潇洒的惋清应助th采纳,获得10
16秒前
虚幻的香彤完成签到,获得积分10
16秒前
18秒前
great7701发布了新的文献求助10
18秒前
fangze完成签到,获得积分10
20秒前
我是雪豹完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
20秒前
21秒前
21秒前
21秒前
kobe86618发布了新的文献求助200
22秒前
高分求助中
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Annie Ernaux: De la perte au corps glorieux 600
Petrology and Plate Tectonics,2025 500
Circular Polar Constellations Providing Continuous Single or Multiple Coverage Above a Specified Latitude 400
Burger's Medicinal Chemistry and Drug Discovery 400
Probability and Stochastic Processes 333
New directions for experimental lessons in science teaching: Myth, Mystery, Necessity? by Emily K. da Silva Cunha Souto (Author), Flávia Lins Silva (Author) 333
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6743639
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8474591
关于积分的说明 18076710
捐赠科研通 6014244
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3004245
邀请新用户注册赠送积分活动 1980792
关于科研通互助平台的介绍 1946212