Hybrid wind-PV farm with STATCOM for damping & control of overall chaotic oscillations in two-area power system using hybrid technique

控制理论(社会学) 光伏系统 风力发电 控制器(灌溉) 计算机科学 沉降时间 PID控制器 电力系统 功率(物理) 工程类 控制工程 物理 控制(管理) 电气工程 人工智能 阶跃响应 生物 量子力学 温度控制 农学
作者
R. Manivasagam,Ibrahim H. Al‐Kharsan,G Sudhakaran,M. Sujatha
出处
期刊:Solar Energy [Elsevier BV]
卷期号:262: 111886-111886
标识
DOI:10.1016/j.solener.2023.111886
摘要

This manuscript proposes a hybrid wind-photovoltaic farm with static synchronous compensator(STATCOM) for damping and controlling general chaotic-oscillations in a two-area power system. The proposed hybrid method is the joint operation of Tasmanian Devil Optimization(TDO) and Aquila Optimizer (AO) and together called as TDO-AO technique. The major objective of the proposed technique is minimizing the error, optimizes the performance of the system and regulates the controller parameters of proportional-integral (PI). The STATCOM is used to regulate the voltage and improve the power-factor of the system, leading to better power quality and reduced losses. The TDO is used to optimize the location and size of the wind-PV farm. The AO is utilized to enhance the parameters of STATCOM. The hybrid wind-PV farm with STATCOM can provide a renewable source of energy and improve the stability and reliability of the power grid. While being optimally compensated, the system is vulnerable to 3-phase faults. Zero damping is one more disturbance, along with a change in reference voltage and electric torque. The disturbances are created to simulate the worst scenarios, so that the hybrid wind-PV farm may be rigorously evaluated for its effectiveness in reducing the total chaotic oscillations. In Wind-PV-STATCOM, the gate signal is managed by a controller that separately controls the AC and DC currents. Then, the performance of proposed method is implemented in MATLAB and it is contrasted with the existing methods. From the simulation analysis, the proposed method based settling time is 1.00 sec that is less than the existing one.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
淡然的芷荷完成签到 ,获得积分10
刚刚
GT完成签到,获得积分10
2秒前
qiancib202完成签到,获得积分10
5秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
6秒前
等待的幼晴完成签到,获得积分10
7秒前
负责灵萱完成签到 ,获得积分10
9秒前
幽默的忆霜完成签到 ,获得积分10
17秒前
19秒前
23秒前
风光无限完成签到 ,获得积分20
27秒前
庄海棠完成签到 ,获得积分10
39秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
40秒前
沐风完成签到 ,获得积分10
46秒前
含糊的茹妖完成签到 ,获得积分0
49秒前
54秒前
huangqian完成签到,获得积分10
59秒前
沧海一粟完成签到 ,获得积分10
1分钟前
进击的巨人完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
牛马完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
我不是奶黄包完成签到,获得积分10
1分钟前
Gavin完成签到,获得积分10
1分钟前
cq_2完成签到,获得积分10
1分钟前
花生完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Tianling完成签到,获得积分0
1分钟前
Rn完成签到 ,获得积分10
1分钟前
吉祥高趙完成签到 ,获得积分10
1分钟前
嘉人完成签到 ,获得积分10
1分钟前
可千万不要躺平呀应助yar采纳,获得10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
Lucas应助尊敬代亦采纳,获得10
1分钟前
yinshan完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
yar重新开启了小飞文献应助
1分钟前
1分钟前
幸福的杨小夕完成签到,获得积分20
1分钟前
1分钟前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Handbook of Industrial Diamonds.Vol2 1100
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 550
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4038029
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3575740
关于积分的说明 11373751
捐赠科研通 3305559
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1819224
邀请新用户注册赠送积分活动 892652
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 815022