亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

The role of digitalization on green economic growth: Does industrial structure optimization and green innovation matter?

绿色增长 波特假说 面板数据 经济 溢出效应 绿色经济 合理化(经济学) 经济地理学 自然资源经济学 产业组织 经济 业务 经济体制 可持续发展 微观经济学 计量经济学 环境法规 生态学 生物
作者
Xiaoli Hao,Yuhong Li,Siyu Ren,Haitao Wu,Yu Hao
出处
期刊:Journal of Environmental Management [Elsevier BV]
卷期号:325 (Pt A): 116504-116504 被引量:671
标识
DOI:10.1016/j.jenvman.2022.116504
摘要

The digital economy has demonstrated strong resilience and great potential, under the interwoven influence of the global pandemic and severe environmental concerns across the world. Therefore, there is a need to focus on the value of green economic growth in the digital economy. This paper constructs an evaluation index system and adopts the SEEA (System of Environmental and Economic Accounting) method to measure the digitalization level (Digi) and green economy growth level (GEG) of China. The internal mechanism and linear relationship between digitalization and green economy growth are examined based on the panel data from 2013 to 2019. Moreover, this study explores the spatial spillover effect. The major study findings are as follows: (1) Digitalization and green economy growth represent a steady growth trend, and the former as a whole significantly promotes the latter, with a marginal effect of 1.648. (2) The mechanism analysis indicates the intermediary effects' size of three crucial intermediaries: green technology innovation > advanced industrial structure > the rationalization of industrial structure. (3) Both the "local effect" (0.556; 0.574) and "neighboring effect" (1.382; 1.415) of digitalization on green economy growth are positive under the two weight matrices and display "simultaneous resonance" characteristics based on the spatial perspective. (4) There exists obvious regional spatial heterogeneity and resource endowment heterogeneity. Finally, this study put forward corresponding policy implications, such as construction of new digital infrastructures and guiding green-energy consumption.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
哭泣灯泡完成签到,获得积分10
18秒前
renerxiao完成签到 ,获得积分10
34秒前
Sakow发布了新的文献求助10
45秒前
张宝完成签到,获得积分10
1分钟前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
catherine完成签到,获得积分10
1分钟前
2分钟前
刘冬晴完成签到,获得积分10
2分钟前
夏虫语冰完成签到,获得积分10
2分钟前
刘冬晴发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
无限的白羊完成签到 ,获得积分10
2分钟前
科研通AI6.2应助夏虫语冰采纳,获得10
2分钟前
Willa应助大熊采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
GIA完成签到,获得积分10
3分钟前
Owen应助开放的果汁采纳,获得10
3分钟前
Grayball发布了新的文献求助10
3分钟前
4分钟前
4分钟前
liia完成签到,获得积分10
4分钟前
5分钟前
5分钟前
Grayball发布了新的文献求助10
5分钟前
6分钟前
6分钟前
zhangchen123完成签到,获得积分10
6分钟前
CodeCraft应助chen采纳,获得10
6分钟前
6分钟前
6分钟前
chen发布了新的文献求助10
6分钟前
大模型应助purerr采纳,获得10
7分钟前
7分钟前
8分钟前
8分钟前
purerr发布了新的文献求助10
8分钟前
8分钟前
夏虫语冰发布了新的文献求助10
8分钟前
高分求助中
Introduction to Helicopter and Tiltrotor Flight Simulation, Second Edition 2000
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 800
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Materials selection in mechanical design 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6486520
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8285022
关于积分的说明 17670384
捐赠科研通 5574495
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2913331
邀请新用户注册赠送积分活动 1890239
关于科研通互助平台的介绍 1747514