Enhancing energy recovery in automotive suspension systems by utilizing time-delay

悬挂(拓扑) 背景(考古学) 高效能源利用 主动悬架 能量(信号处理) 汽车工程 时域 控制理论(社会学) 控制系统 计算机科学 控制(管理) 工程类 数学 执行机构 电气工程 纯数学 人工智能 古生物学 统计 生物 计算机视觉 同伦
作者
Kaiwei Wu,Chuanbo Ren,Fatihcan M. Atay
出处
期刊:Energy [Elsevier]
卷期号:300: 131578-131578
标识
DOI:10.1016/j.energy.2024.131578
摘要

This study introduces time-delay active control technology to with the aim of enhancing the system's energy harvesting potential and ride smoothness. The time-delay active suspension represents a nonlinear, multivariable system, and stability analysis in this context is intricate. The mainly challenge lies in effectively leveraging time delay to augment the system's energy collection potential while harmonizing the vehicle's ride comfort and energy efficiency. Addressing this issue, our study proposes enhancing the suspension's energy recovery capability through time-delay control. Initially, the impact of time-delay control parameters on energy collection ability under various operational conditions was analyzed, establishing that appropriate time-delay parameters can enhance energy harvesting capacity. Subsequently, to balance the relationship between vehicle comfort and energy efficiency, the research introduces a method for constructing an optimized objective function based on linear equivalent excitation, thereby quantifying the relationship between system time-domain vibrational response, time-delay control parameters, and external excitations. This approach enables the comprehensive optimization of the suspension system's comfort, safety, and energy efficiency. The control system's stability was analyzed using cluster treatment of characteristic roots method. Finally, simulations and experiments were conducted to evaluate the effectiveness of time-delay active across different scenarios, confirming the efficacy of the proposed control methodology.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
pups发布了新的文献求助10
刚刚
芳芳发布了新的文献求助10
刚刚
万能图书馆应助lq采纳,获得10
1秒前
香蕉觅云应助危机的玉米采纳,获得10
1秒前
充电宝应助一一采纳,获得10
1秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
1秒前
yao完成签到,获得积分10
1秒前
郭德久完成签到 ,获得积分10
2秒前
gmc关闭了gmc文献求助
3秒前
3秒前
大模型应助yao采纳,获得10
5秒前
5秒前
5秒前
6秒前
bunny发布了新的文献求助10
6秒前
一只西瓜茶完成签到,获得积分20
6秒前
6秒前
共享精神应助修日天采纳,获得10
7秒前
orixero应助贪玩寄翠采纳,获得10
7秒前
刘佳完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
高贵振家发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
sciscisci发布了新的文献求助10
9秒前
EShan完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
zy完成签到,获得积分10
9秒前
香蕉觅云应助数值分析采纳,获得10
10秒前
10秒前
邱邱完成签到,获得积分10
11秒前
目眩完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
RNAPW发布了新的文献求助10
11秒前
roy完成签到,获得积分20
12秒前
Lorain发布了新的文献求助10
12秒前
教授王发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
14秒前
menghongmei发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Russian Foreign Policy: Change and Continuity 800
Real World Research, 5th Edition 800
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 800
Superabsorbent Polymers 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5709417
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5194819
关于积分的说明 15256984
捐赠科研通 4862196
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2609928
邀请新用户注册赠送积分活动 1560336
关于科研通互助平台的介绍 1518058