Optimization of superstructure network in the CCS/CCSU system for CO 2 reduction from exhaust gas industry and gas field in Indonesia as archipelago state

废气 上部结构 群岛 废气再循环 还原(数学) 环境科学 天然气田 废物管理 领域(数学) 环境工程 天然气 工程类 地质学 海洋学 几何学 数学 结构工程 纯数学
作者
Vibianti Dwi Pratiwi,Renanto Handogo,Rendra Panca Anugraha,Juwari Purwo Sutikno,Rizal Arifin
出处
期刊:Chemical Engineering Communications [Taylor & Francis]
卷期号:211 (9): 1431-1444
标识
DOI:10.1080/00986445.2024.2356829
摘要

Industrial exhaust gases and gas fields are two significant sources of carbon dioxide (CO2) emissions that contribute to the rising levels of CO2 in the atmosphere. Among the various emission reduction systems, the CCSU (Carbon Capture, Storage, and Utilization) system has garnered extensive attention and research. This research aims to obtain the superstructure network sequentially in the CCSU system using GAMS (General Algebraic Modeling System). A mathematical approach was developed to optimize the amount of CO2 stored and utilized by varying the time difference (dt) between the source and sink from 0 to 10 years. After calculating the economic potential (EP), it was found that the Carbon Capture and Storage (CCS) system for both sources has a negative impact. In contrast, the CCSU system enhances the economic potential (EP) by generating a positive value. This is possible as the captured CO2 can be sold to the utilization sink, thereby creating a revenue stream. The EP for CO2 reduction from gas fields is greater than that from the industry, 21.68 × 106 USD compared to 12.50 × 106 USD at dt min10 years. The CCSU system, when utilizing CO2 sources from gas fields, is more profitable compared to using industrial emissions.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
天天快乐的应助被魔幻垣采纳,获得10
刚刚
安然发布了新的文献求助10
刚刚
Thomas发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
1秒前
gy发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
szj发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
彭于晏的应助被多酱采纳,获得10
2秒前
XXQ完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
脑洞疼的应助被xiejun采纳,获得10
2秒前
能行能行能行完成签到,获得积分10
3秒前
霖羊羊发布了新的文献求助10
3秒前
安然发布了新的文献求助10
3秒前
wyh完成签到,获得积分10
3秒前
安然发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
安然发布了新的文献求助10
3秒前
深情安青的应助被Daisy采纳,获得10
3秒前
安然发布了新的文献求助10
4秒前
安然发布了新的文献求助10
4秒前
天天快乐的应助被认真的傲柏采纳,获得10
4秒前
安然发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
楠楠难发布了新的文献求助10
4秒前
冉景平发布了新的文献求助30
4秒前
4秒前
pmynb完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
lzx关注了科研通微信公众号
4秒前
上官若男的应助被wxwx采纳,获得10
4秒前
5秒前
成就莫言完成签到,获得积分20
5秒前
5秒前
Hello的应助被陈c采纳,获得10
5秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Transcriptional Profiling Shows that Gcn4p Is a Master Regulator of Gene Expression during Amino Acid Starvation in Yeast 750
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
A REVIEW OF THE V-22 DYNAMICS VALIDATION PROGRAM 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8125869
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9529135
关于积分的说明 21577141
捐赠科研通 7705850
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3416620
关于科研通互助平台的介绍 2542307
邀请新用户注册赠送积分活动 2457631