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A Model for Predicting Clinically Significant Prostate Cancer Using Prostate MRI and Risk Factors

前列腺癌 医学 前列腺 磁共振成像 多参数磁共振成像 风险评估 肿瘤科 放射科 内科学 癌症 计算机科学 计算机安全
作者
Ronilda Lacson,Arya Haj‐Mirzaian,Kristine S. Burk,Daniel I. Glazer,Sachin Naik,Ramin Khorasani,Adam S. Kibel
出处
期刊：Journal of The American College of Radiology [Elsevier]
日期：2024-05-06 卷期号：21 (9): 1419-1427 被引量：1
链接
nih.govdoi.org
标识
DOI：10.1016/j.jacr.2024.02.035
摘要
The aim of this study was to develop and validate a predictive model for clinically significant prostate cancer (csPCa) using prostate MRI and patient risk factors.
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