已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Inversion of Rayleigh-wave ellipticity for shallow strong-velocity-contrast structures

瑞利波 反演(地质) 振幅 地质学 检波器 表面波 瑞利散射 几何学 大地测量学 光学 数学分析 物理 地球物理学 地震学 数学 构造学
作者
Binbin Mi,Jianghai Xia
出处
期刊:Geophysics [Society of Exploration Geophysicists]
卷期号:88 (3): KS89-KS100 被引量:4
标识
DOI:10.1190/geo2022-0260.1
摘要

Rayleigh-wave ellipticity polarization, or horizontal-to-vertical ([Formula: see text]) spectral ratio, is particularly sensitive to shallow earth model parameters (e.g., S-wave velocity). We develop a novel Rayleigh-wave [Formula: see text] inversion method to delineate near-surface strong-velocity-contrast structures. In the new inversion method, the S-wave velocity model is perturbed until the synthetic Rayleigh-wave [Formula: see text] curve is fitted to the observed one based on the crosscorrelation misfit function. This criterion neglects the absolute amplitude of the observed and synthetic [Formula: see text] curves, which can eliminate the amplitude influence caused by inconsistent coupling of the horizontal and vertical geophones. Peaks and/or troughs in the [Formula: see text] curve are inverted with no need of picking. Numerical simulations indicate that the proposed [Formula: see text] inversion succeeds for models consisting of unconsolidated sediments overlying stiff bedrock with large velocity contrasts. We also find that the active Rayleigh-wave ellipticity estimation and inversion can be carried out for reconstructing pseudo-2D laterally varying models. Application to a real-world example suggests that a 2D model above 6 m in depth with large velocity contrasts is successfully reconstructed from Rayleigh-wave ellipticity data. This method provides an effective and efficient alternative for near-surface characterization.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
乔治韦斯莱完成签到 ,获得积分10
刚刚
默默发布了新的文献求助10
刚刚
十六日呀完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
学术菜鸡123完成签到,获得积分10
4秒前
zhoujunjie发布了新的文献求助10
4秒前
清爽冬莲完成签到 ,获得积分0
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
张贵虎完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
GDL发布了新的文献求助10
9秒前
Wmhuahuaood发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
11秒前
君衡完成签到 ,获得积分10
12秒前
zhoujunjie完成签到,获得积分10
13秒前
隐形的雁完成签到,获得积分10
13秒前
在南方看北方完成签到,获得积分10
14秒前
CN发布了新的文献求助10
17秒前
锦程完成签到,获得积分20
18秒前
华仔应助GDL采纳,获得10
19秒前
20秒前
Wmhuahuaood完成签到,获得积分10
21秒前
多情嫣然完成签到,获得积分10
24秒前
殷勤的涵梅完成签到 ,获得积分10
24秒前
24秒前
25秒前
科研废物完成签到 ,获得积分10
25秒前
你好棒呀完成签到,获得积分10
26秒前
KK发布了新的文献求助10
26秒前
杜客发布了新的文献求助10
27秒前
情怀应助CN采纳,获得10
27秒前
28秒前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
29秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
29秒前
30秒前
33秒前
TEMPO发布了新的文献求助10
33秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Russian Foreign Policy: Change and Continuity 800
Real World Research, 5th Edition 800
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5714084
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5220378
关于积分的说明 15272661
捐赠科研通 4865670
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2612250
邀请新用户注册赠送积分活动 1562416
关于科研通互助平台的介绍 1519611