What Determines AI Adoption in Companies? Mixed-Method Evidence

清晰 竞争优势 适度 知识管理 业务 经验证据 概念模型 营销 考试(生物学) 实证研究 心理学 计算机科学 社会心理学 认识论 哲学 生物 古生物学 数据库 化学 生物化学
作者
Aruna Polisetty,Debarun Chakraborty,G Sowmya,Arpan Kumar Kar,Subhajit Pahari
出处
期刊:Journal of Computer Information Systems [Taylor & Francis]
卷期号:64 (3): 370-387 被引量:37
标识
DOI:10.1080/08874417.2023.2219668
摘要

Artificial Intelligence (AI) is among the emerging technologies that offer potential competitive advantages, but there is insufficient evidence regarding its use in B2B SMEs in India. This study uses empirical methods to investigate the factors that lead to the successful adoption of AI practices by B2B SMEs in India, as well as the outcomes of this adoption. A conceptual model is formulated using the technology-organization-environment (TOE) framework, which examines how AI enablers and AI readiness influence the competitive advantage with due acceptance of AI practices. To test the theoretical framework, the study used a mixed-method approach; survey data was gathered from 866 employees (managers) of SMEs. The findings suggested that all the AI enablers except perceived benefits and role clarity significantly impacted AI readiness. Further, AI ethics, the moderator of the study, was found to be significant between perceived benefits, role clarity, perceived trust, and competitive advantage.
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