已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Step-by-step full factorial design to optimize a quantitative sandwich ELISA

析因实验 实验设计 阶乘 协议(科学) 分式析因设计 统计学家 色谱法 免疫分析 检出限 灵敏度(控制系统) 计算机科学 数学 化学 统计 工程类 医学 免疫学 抗体 数学分析 病理 替代医学 电子工程
作者
Carlos Augusto Hernández,Maylín Pérez-Bernal,Daymí Abreu,Onel Valdivia,Magali Delgado,Dayamí Dorta,Andy G. Domínguez,Enrique R. Pérez,José M. Sánchez-Ríos
出处
期刊:Analytical Biochemistry [Elsevier]
卷期号:674: 115195-115195 被引量:10
标识
DOI:10.1016/j.ab.2023.115195
摘要

In this work, a quantitative sandwich ELISA was optimized, through a full factorial design of experiments (DOE) in successive steps of a preliminary protocol obtained by the method of one factor at a time (OFAT). The specificity of the optimized ELISA, the lower limit of quantification, the quantification range and the analytical sensitivity of the antigen quantification curve were evaluated, in comparison with the curve obtained from the preliminary protocol. The full factorial DOE was linked to a simple statistical processing, which facilitates the interpretation of the results in those laboratories where there is no trained statistician. The step-by-step optimization of the ELISA and the successive incorporation into the protocol of the best combination of factors and levels, allowed obtaining a specific immunoassay, with an analytical sensitivity 20 times greater and with a lower limit of antigen quantification that decreased from 156.25 at 9.766 ng/mL. As far as we know, there are no reports of optimization of an ELISA following the step-by-step scheme used in this work. The optimized ELISA will be used for the quantification of the TT-P0 protein, the active principle of a vaccine candidate against sea lice.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
3秒前
TTw发布了新的文献求助10
3秒前
香蕉觅云应助菲1208采纳,获得10
3秒前
3秒前
5秒前
京运发布了新的文献求助10
6秒前
细心怜寒发布了新的文献求助10
7秒前
wjm关闭了wjm文献求助
8秒前
情怀应助xioabu采纳,获得10
9秒前
11秒前
WXR完成签到 ,获得积分10
15秒前
赘婿应助ruhemann采纳,获得10
15秒前
16秒前
yik完成签到,获得积分10
16秒前
黄倩发布了新的文献求助10
17秒前
lion_wei发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
菲1208发布了新的文献求助10
19秒前
香蕉觅云应助细心怜寒采纳,获得10
19秒前
别总熬夜完成签到,获得积分10
19秒前
淡然的铭完成签到,获得积分20
22秒前
大模型应助Anan采纳,获得10
23秒前
别总熬夜发布了新的文献求助10
23秒前
25秒前
27秒前
28秒前
29秒前
chenxin发布了新的文献求助10
29秒前
黄倩完成签到,获得积分10
30秒前
1461644768发布了新的文献求助10
31秒前
33秒前
JamesPei应助詹卫卫采纳,获得10
33秒前
CodeCraft应助榴下晨光采纳,获得10
34秒前
结实山水发布了新的文献求助10
34秒前
淡定发布了新的文献求助10
34秒前
一路有你完成签到 ,获得积分10
34秒前
35秒前
37秒前
37秒前
高分求助中
Licensing Deals in Pharmaceuticals 2019-2024 3000
Cognitive Paradigms in Knowledge Organisation 2000
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger Heßler, Claudia, Rud 1000
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 1000
Natural History of Mantodea 螳螂的自然史 1000
A Photographic Guide to Mantis of China 常见螳螂野外识别手册 800
How Maoism Was Made: Reconstructing China, 1949-1965 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 量子力学 冶金 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3319028
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2950363
关于积分的说明 8551225
捐赠科研通 2627350
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1437716
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 666382
邀请新用户注册赠送积分活动 652359