亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Protein Biomarkers for the Identification of Forensically Relevant Human Hair from Different Body Parts in Intimate Contact Cases

鉴定(生物学) 身体接触 计算生物学 生物 生态学 材料科学 光电子学
作者
Ding Xiao,Jiajun Chen,Lu Xu,Chenhui Zhou,Shuyan Mei,Q Qiu,Qiuhong Xie,Yanfang Liu
出处
期刊:Journal of Proteome Research [American Chemical Society]
卷期号:22 (7): 2391-2399
标识
DOI:10.1021/acs.jproteome.3c00129
摘要

Correctly identifying the human hair anatomic location found at crime scenes can link biological sample donors with the actual crime event, thus providing significant insight into the crime scene reconstruction. Forensic proteomic studies on human hairs can facilitate the development of new biomarkers for hair identification while compensating for the limitations of the conventional morphologic hair comparison and DNA analysis. Herein, the LC–MS/MS platform was used to find differentially expressed protein biomarkers in hairs from different body sites. The findings indicated that a total of 296 protein biomarkers with statistically significant differences in body sites were initially identified, and hair samples from the scalp, pubic, and armpit parts were distinguished from each other, which were validated by multiple bioinformatic methods. Fewer differences in protein patterns between armpit and pubic hairs while larger differences between hair and armpit as well as pubic hairs provided reasonable evidence of sexual or close intimate contact in crimes. This study lays the foundation for the development of a more reliable strategy to distinguish human hairs of various body areas from Chinese and will also support microscopic hair comparison analysis and assist in the proper handling of legal proceedings in relative cases by judicial officers, deserving special attention and further in-depth investigation. The MS proteomics data have been deposited to the ProteomeXchange Consortium via the iProX partner repository with the dataset identifier PXD038173.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
天天天晴完成签到 ,获得积分10
1秒前
魔幻的芳完成签到,获得积分10
5秒前
12秒前
火星上的宝马完成签到,获得积分10
12秒前
大炮筒发布了新的文献求助10
18秒前
悲凉的忆南完成签到,获得积分10
18秒前
陈旧完成签到,获得积分10
25秒前
情怀应助啦啦啦采纳,获得10
30秒前
欣欣子完成签到,获得积分10
31秒前
36秒前
yxl完成签到,获得积分10
38秒前
大炮筒发布了新的文献求助10
38秒前
42秒前
可耐的盈完成签到,获得积分10
44秒前
啦啦啦发布了新的文献求助10
48秒前
绿毛水怪完成签到,获得积分10
50秒前
52秒前
lsc完成签到,获得积分10
57秒前
57秒前
大炮筒发布了新的文献求助10
1分钟前
小fei完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
麻辣薯条完成签到,获得积分10
1分钟前
xiexuqin完成签到,获得积分10
1分钟前
时尚身影完成签到,获得积分10
1分钟前
leoduo完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
大炮筒发布了新的文献求助10
1分钟前
GingerF应助小透明采纳,获得50
1分钟前
流苏2完成签到,获得积分10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得30
1分钟前
Ava应助lxl采纳,获得10
1分钟前
松子儿发布了新的文献求助150
1分钟前
1分钟前
科研q发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
zh完成签到,获得积分10
2分钟前
充电宝应助大炮筒采纳,获得10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
天津市智库成果选编 600
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6444354
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8258264
关于积分的说明 17590996
捐赠科研通 5503475
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2901326
邀请新用户注册赠送积分活动 1878387
关于科研通互助平台的介绍 1717680