亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Using cross-scale landscape connectivity indices to identify key habitat resource patches for Asian elephants in Xishuangbanna, China

比例(比率) 物种丰富度 中国 资源(消歧) 土地利用 环境资源管理 空间生态学 城市化 土地覆盖 景观生态学 自然地理学
作者
Shiliang Liu,Yijie Yin,Junran Li,Fangyan Cheng,Shikui Dong,Yueqiu Zhang
出处
期刊:Landscape and Urban Planning [Elsevier]
卷期号:171: 80-87 被引量:26
标识
DOI:10.1016/j.landurbplan.2017.09.017
摘要

Abstract The landscape connectivity of natural habitats serves an important role in the migration and survival of animals. In southwestern China, the rapid decline of the Asian elephant (Elephas maximus) population has been attributed to habitat loss and fragmentation due to recent land-use changes. Despite efforts to protect the Asian elephants’ habitats, an analysis on the cross-scale landscape connectivity within and among these habitats has rarely been documented. In this study, we focused in Xishuangbanna, China and first identified the key patches for the Asian elephant in Xishuangbanna, China. We then evaluated the landscape connectivity and compared scenarios for eight dispersal distances of the resource patches. Levels of importance for each individual patch were evaluated by calculating the probability of connectivity (dPC) and betweenness centrality (dBC). Results showed that habitats with high suitability occupied 29% of the studied area. The distribution of patch importance levels wasdetermined separately by dPC and dBC, and these two indices corresponded with each other via the connector fraction of dPC (dPCconnector) index. The final total area of the priority patches was 2478 km2, or approximately 76% of the suitable habitat area. Our study indicated that the cross-scale landscape connectivity analysis is an effective approach to characterize the key patches, and the priority patches for Asian elephants can be selected by using both dBC and dPC in Xishuangbanna.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
14秒前
YifanWang应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
15秒前
大个应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
VDC发布了新的文献求助10
18秒前
剑指东方是为谁应助。。采纳,获得10
21秒前
傅逊完成签到,获得积分10
25秒前
琪琪完成签到 ,获得积分10
30秒前
李春宇完成签到 ,获得积分10
35秒前
36秒前
糟糕的铁锤给骊山脚下云歌飞的求助进行了留言
37秒前
乐观的颦发布了新的文献求助10
40秒前
JamesPei应助Loney采纳,获得10
40秒前
40秒前
熊出没之光头强666完成签到,获得积分10
44秒前
古卡可可完成签到,获得积分10
45秒前
iiiiiiiiiiiiio完成签到,获得积分10
48秒前
大学生完成签到 ,获得积分10
58秒前
zxcsdfa应助乐观的颦采纳,获得10
1分钟前
CodeCraft应助百里幻竹采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
义气幼珊完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Luke完成签到,获得积分10
1分钟前
百里幻竹发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
小耳朵完成签到,获得积分10
1分钟前
ding应助莉莉酱采纳,获得10
1分钟前
酷波er应助guan采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
nenoaowu发布了新的文献求助10
1分钟前
ET发布了新的文献求助10
1分钟前
饱满含玉发布了新的文献求助10
1分钟前
舟舟完成签到 ,获得积分10
1分钟前
追莲永不言弃完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Jasper应助长情诗蕾采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
Agaricales of New Zealand 1: Pluteaceae - Entolomataceae 1040
Healthcare Finance: Modern Financial Analysis for Accelerating Biomedical Innovation 1000
지식생태학: 생태학, 죽은 지식을 깨우다 600
Mantodea of the World: Species Catalog Andrew M 500
海南省蛇咬伤流行病学特征与预后影响因素分析 500
Neuromuscular and Electrodiagnostic Medicine Board Review 500
ランス多機能化技術による溶鋼脱ガス処理の高効率化の研究 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 纳米技术 内科学 物理 化学工程 计算机科学 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3463583
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3056944
关于积分的说明 9054846
捐赠科研通 2746912
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1507148
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 696405
邀请新用户注册赠送积分活动 695916