Evolution of the Thienopyridine Class of Inhibitors of IκB Kinase-β: Part I: Hit-to-Lead Strategies

药效团 化学 铅化合物 铅(地质) 计算生物学 激酶 药物开发 药物发现 高通量筛选 结构-活动关系 组合化学 药品 药理学 生物化学 生物 体外 古生物学
作者
Tina M. Morwick,Angela Berry,Janice R. Brickwood,Mario Cardozo,K M Catron,Molly DeTuri,Jonathan Emeigh,Carol Homon,Matt Hrapchak,Stephen P. Jacober,Scott Jakes,Paul V. Kaplita,Terence A. Kelly,John Ksiazek,Michel Liuzzi,Ronald L. Magolda,Can Mao,D. H. Marshall,Daniel W. McNeil,Anthony S. Prokopowicz,Christopher R. Sarko,Erika Scouten,Cynthia Sledziona,Siquan Sun,Jane Watrous,Jiang Wu,Charles L. Cywin
出处
期刊:Journal of Medicinal Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:49 (10): 2898-2908 被引量:67
标识
DOI:10.1021/jm0510979
摘要

High-throughput screening is routinely employed as a method for the identification of novel hit structures. Large numbers of active compounds are typically procured in this way and must undergo a rigorous validation process. This process is described in detail for a collection of screening hits identified as inhibitors of IκB kinase-β (IKKβ), a key regulatory enzyme in the nuclear factor-κB (NF-κB) pathway. From these studies, a promising hit series was selected. Subsequent lead generation activities included the development of a pharmacophore hypothesis and structure−activity relationship (SAR) for the hit series. This led to the exploration of related scaffolds offering additional opportunities, and the various structural classes were comparatively evaluated for enzyme inhibition, selectivity, and drug-like properties. A novel lead series of thienopyridines was thereby established, and this series advanced into lead optimization for further development.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
赵雪萌发布了新的文献求助10
1秒前
半个忧郁德比郡完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
2秒前
hmbb发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
研友_8QyXr8完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
导不帮俺找俺莫法子嘞完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
柯振宇完成签到,获得积分20
6秒前
maclogos发布了新的文献求助10
6秒前
Orange应助研友_8QyXr8采纳,获得10
7秒前
7秒前
thisnn发布了新的文献求助20
8秒前
天天快乐应助科研同人采纳,获得10
8秒前
123发布了新的文献求助30
8秒前
lucky发布了新的文献求助10
9秒前
炎星语完成签到,获得积分10
9秒前
沢雨发布了新的文献求助10
9秒前
子华完成签到 ,获得积分10
9秒前
苍蓝星发布了新的文献求助10
10秒前
织安发布了新的文献求助10
11秒前
陌姌完成签到,获得积分10
14秒前
烟花应助xiaowan采纳,获得10
15秒前
19秒前
19秒前
20秒前
科研通AI6.2应助小怨种采纳,获得30
22秒前
HJZ发布了新的文献求助10
22秒前
23秒前
久等雨归完成签到,获得积分10
24秒前
内向士萧发布了新的文献求助10
24秒前
25秒前
一只小BSS完成签到,获得积分10
25秒前
斯文的傲珊完成签到,获得积分10
26秒前
无极微光应助橘子采纳,获得20
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Fundamentals of Strain Psychology 800
The SAGE Dictionary of Qualitative Inquiry 610
Signals, Systems, and Signal Processing 610
An Introduction to Medicinal Chemistry 第六版习题答案 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6343383
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8158338
关于积分的说明 17151895
捐赠科研通 5399699
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2859990
邀请新用户注册赠送积分活动 1838068
关于科研通互助平台的介绍 1687706