Genome-wide association studies in diverse populations

全基因组关联研究 插补(统计学) 生物 遗传关联 单核苷酸多态性 计算生物学 遗传学 人口 遗传变异 进化生物学 基因型 基因 人口学 计算机科学 社会学 机器学习 缺少数据
作者
Noah A. Rosenberg,Lucy Huang,Ethan M. Jewett,Zachary A. Szpiech,Ivana Janković,Michael Boehnke
出处
期刊:Nature Reviews Genetics [Springer Nature]
卷期号:11 (5): 356-366 被引量:576
标识
DOI:10.1038/nrg2760
摘要

Most genome-wide association (GWA) studies have been performed in populations of European descent. This Review discusses the substantial potential and the challenges of extending consideration of GWA studies to diverse worldwide populations. Genome-wide association (GWA) studies have identified a large number of SNPs associated with disease phenotypes. As most GWA studies have been performed in populations of European descent, this Review examines the issues involved in extending the consideration of GWA studies to diverse worldwide populations. Although challenges exist with issues such as imputation, admixture and replication, investigation of a greater diversity of populations could make substantial contributions to the goal of mapping the genetic determinants of complex diseases for the human population as a whole.
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