Detection of Fecal Contamination on Cantaloupes Using Hyperspectral Fluorescence Imagery

粪便 污染 高光谱成像 假阳性悖论 多光谱图像 斑点 化学 荧光 激发波长 生物 遥感 数学 微生物学 光学 物理 生态学 地质学 物理化学 统计
作者
Angela M. Vargas,Moon S. Kim,Yang Tao,Alan M. Lefcourt,Yud‐Ren Chen,Yaguang Luo,Yoonseok Song,Robert L. Buchanan
出处
期刊:Journal of Food Science [Wiley]
卷期号:70 (8) 被引量:86
标识
DOI:10.1111/j.1365-2621.2005.tb11517.x
摘要

ABSTRACT To determine whether detection of fecal contamination on cantaloupes is possible using fluorescence imaging, hyperspectral images of cantaloupes artificially contaminated with a range of diluted bovine feces were acquired from 425 to 774 nm in responses to ultraviolet‐A (320 to 400 nm) excitation. Evaluation of images at emission peak wavelengths indicated that 675 nm exhibited the greatest contrast between feces contaminated and untreated surface areas. Two‐band ratios compared with the single‐band images enhanced the contrast between the feces contaminated spots and untreated cantaloupe surfaces. The 595/655‐nm, 655/520‐nm, and 555/655‐nm ratio images provided relatively high detection rates ranging from 79% to 96% across all feces dilutions. However, both single band and ratio methods showed a number of false positives caused by such features as scarred tissues on cantaloupes. Principal component analysis (PCA) was performed using the entire hyperspectral images data; 2nd and 5th principal component (PC) image exhibited differential responses between feces spots and false positives. The combined use of the 2 PC images demonstrated the detection of feces spots (for example, minimum level of 16‐μg/mL dry fecal matter) with minimal false positives. Based on the PC weighing coefficients, the dominant wavelengths were 465, 487, 531, 607, 643, and 688 nm. This research demonstrated the potential of multispectral‐based fluorescence imaging for online applications for detection of fecal contamination on cantaloupes.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
研友Bn完成签到,获得积分10
8秒前
疯狂的凡梦完成签到 ,获得积分10
9秒前
结实新波完成签到,获得积分10
11秒前
leo完成签到,获得积分10
12秒前
独闯江湖完成签到 ,获得积分10
12秒前
Apricity完成签到 ,获得积分10
17秒前
张正友完成签到 ,获得积分10
18秒前
琳io完成签到 ,获得积分10
19秒前
几几完成签到,获得积分10
23秒前
赞赞完成签到 ,获得积分10
30秒前
默默莫莫完成签到 ,获得积分10
36秒前
娅娃儿完成签到 ,获得积分10
37秒前
上转换完成签到 ,获得积分10
37秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
37秒前
cepha完成签到 ,获得积分10
42秒前
AA完成签到,获得积分10
42秒前
小张完成签到,获得积分10
43秒前
叉叉完成签到,获得积分10
44秒前
激动的xx完成签到 ,获得积分10
47秒前
愛愛愛愛完成签到,获得积分10
52秒前
xiaoyi完成签到 ,获得积分10
55秒前
机智的孤兰完成签到 ,获得积分10
1分钟前
樂楽完成签到,获得积分10
1分钟前
soso完成签到 ,获得积分20
1分钟前
Jameson完成签到,获得积分10
1分钟前
李大胖胖完成签到 ,获得积分10
1分钟前
唐山夕完成签到,获得积分10
1分钟前
隐形曼青应助阔达丹亦采纳,获得10
1分钟前
梦游菌完成签到 ,获得积分10
1分钟前
蔷薇完成签到 ,获得积分10
1分钟前
南攻完成签到,获得积分10
1分钟前
火火发布了新的文献求助20
1分钟前
shiyang2014发布了新的文献求助10
1分钟前
黄花菜完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Ava应助唐山夕采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
L_MING完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
李霞客完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
Introduction to Helicopter and Tiltrotor Flight Simulation, Second Edition 2000
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 800
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Materials selection in mechanical design 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6487181
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8285503
关于积分的说明 17670849
捐赠科研通 5575700
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2913504
邀请新用户注册赠送积分活动 1890466
关于科研通互助平台的介绍 1747976