The structural invariance of the Temporal Experience of Pleasure Scale across time and culture

愉快 验证性因素分析 心理学 样品(材料) 测量不变性 比例(比率) 跨文化 结构方程建模 因子(编程语言) 社会心理学 统计 数学 计算机科学 地理 社会学 地图学 神经科学 化学 色谱法 程序设计语言 人类学
作者
Zhi Li,Hai‐song Shi,Ori Elis,Zhuo‐ya Yang,Ya Wang,Simon S. Y. Lui,Eric Cheung,Ann M. Kring,Raymond C. K. Chan
出处
期刊:PsyCh journal [Wiley]
卷期号:7 (2): 59-67 被引量:21
标识
DOI:10.1002/pchj.207
摘要

Abstract The Temporal Experience of Pleasure Scale (TEPS) is a self‐report instrument that assesses pleasure experience. Initial scale development and validation in the United States yielded a two‐factor solution comprising anticipatory and consummatory pleasure. However, a four‐factor model that further parsed anticipatory and consummatory pleasure experience into abstract and contextual components was a better model fit in China. In this study, we tested both models using confirmatory factor analysis in an American and a Chinese sample and examined the configural measurement invariance of both models across culture. We also examined the temporal stability of the four‐factor model in the Chinese sample. The results indicated that the four‐factor model of the TEPS was a better fit than the two‐factor model in the Chinese sample. In contrast, both models fit the American sample, which also included many Asian American participants. The four‐factor model fit both the Asian American and Chinese samples equally well. Finally, the four‐factor model demonstrated good measurement and structural invariance across culture and time, suggesting that this model may be applicable in both cross‐cultural and longitudinal studies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
袁睿韬发布了新的文献求助10
刚刚
ding应助爱学习的慕采纳,获得10
1秒前
泥丸不丸发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
芸芸发布了新的文献求助10
3秒前
我是老大应助djbj2022采纳,获得20
4秒前
Bellamie发布了新的文献求助30
4秒前
科目三应助TATA采纳,获得10
5秒前
5秒前
慕青应助康康采纳,获得10
5秒前
小马甲应助无情白羊采纳,获得10
6秒前
6秒前
123完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
8秒前
xiaxia发布了新的文献求助10
8秒前
杨华启应助慕沐采纳,获得10
9秒前
感性的梦露完成签到,获得积分10
9秒前
狮子沟核聚变骡子完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
解寄灵发布了新的文献求助10
11秒前
深情安青应助ZZY采纳,获得10
11秒前
ccnss完成签到,获得积分10
14秒前
快快快快快快快快快完成签到 ,获得积分10
15秒前
yazhong发布了新的文献求助10
15秒前
核桃发布了新的文献求助10
16秒前
李健的小迷弟应助sci大户采纳,获得10
18秒前
18秒前
18秒前
mt完成签到 ,获得积分10
18秒前
19秒前
爱学习的慕完成签到,获得积分10
20秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
21秒前
YuguangWu完成签到 ,获得积分10
21秒前
十块小子发布了新的文献求助10
22秒前
bibibi完成签到,获得积分20
22秒前
充电宝应助安详砖家采纳,获得10
22秒前
iUshio完成签到,获得积分10
23秒前
芸芸完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Terrorism and Power in Russia: The Empire of (In)security and the Remaking of Politics 1000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6044918
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7814182
关于积分的说明 16246605
捐赠科研通 5190603
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2777460
邀请新用户注册赠送积分活动 1760669
关于科研通互助平台的介绍 1643815