The structural invariance of the Temporal Experience of Pleasure Scale across time and culture

愉快 验证性因素分析 心理学 样品(材料) 测量不变性 比例(比率) 跨文化 结构方程建模 因子(编程语言) 社会心理学 统计 数学 计算机科学 地理 社会学 地图学 神经科学 化学 色谱法 程序设计语言 人类学
作者
Zhi Li,Hai‐song Shi,Ori Elis,Zhuo‐ya Yang,Ya Wang,Simon S. Y. Lui,Eric Cheung,Ann M. Kring,Raymond C. K. Chan
出处
期刊:PsyCh journal [Wiley]
卷期号:7 (2): 59-67 被引量:21
标识
DOI:10.1002/pchj.207
摘要

Abstract The Temporal Experience of Pleasure Scale (TEPS) is a self‐report instrument that assesses pleasure experience. Initial scale development and validation in the United States yielded a two‐factor solution comprising anticipatory and consummatory pleasure. However, a four‐factor model that further parsed anticipatory and consummatory pleasure experience into abstract and contextual components was a better model fit in China. In this study, we tested both models using confirmatory factor analysis in an American and a Chinese sample and examined the configural measurement invariance of both models across culture. We also examined the temporal stability of the four‐factor model in the Chinese sample. The results indicated that the four‐factor model of the TEPS was a better fit than the two‐factor model in the Chinese sample. In contrast, both models fit the American sample, which also included many Asian American participants. The four‐factor model fit both the Asian American and Chinese samples equally well. Finally, the four‐factor model demonstrated good measurement and structural invariance across culture and time, suggesting that this model may be applicable in both cross‐cultural and longitudinal studies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Oaizil完成签到,获得积分20
刚刚
yannnis完成签到,获得积分10
刚刚
2秒前
赘婿应助阿也采纳,获得10
3秒前
3秒前
科研通AI6.3应助Ying采纳,获得10
4秒前
yannnis发布了新的文献求助10
4秒前
Sue完成签到,获得积分10
4秒前
Xhan发布了新的文献求助30
5秒前
慕青应助上上签采纳,获得10
5秒前
小小小杰完成签到,获得积分10
7秒前
DiJia发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
i97完成签到 ,获得积分10
7秒前
Muttu发布了新的文献求助10
8秒前
PZZ完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
jiuzhege发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
10秒前
思源应助跳跃的梦凡采纳,获得20
10秒前
老实火完成签到,获得积分10
10秒前
CHEN98完成签到,获得积分20
12秒前
13秒前
上上签完成签到,获得积分10
13秒前
沫沫发布了新的文献求助10
14秒前
CipherSage应助Muttu采纳,获得10
15秒前
小样发布了新的文献求助10
16秒前
yzz6应助PZZ采纳,获得10
17秒前
归海一刀发布了新的文献求助10
17秒前
hhh完成签到,获得积分10
17秒前
jjjdj完成签到,获得积分10
17秒前
阿也发布了新的文献求助10
18秒前
已黑化发文儿可洗白完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
tiptip应助hyscoll采纳,获得10
20秒前
飘逸楷瑞发布了新的文献求助10
20秒前
芝士酱完成签到,获得积分10
21秒前
Owen应助hyscoll采纳,获得10
21秒前
打打应助hyscoll采纳,获得10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Metallurgy at high pressures and high temperatures 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
An Introduction to Medicinal Chemistry 第六版习题答案 600
Cleopatra : A Reference Guide to Her Life and Works 500
Fundamentals of Strain Psychology 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6341506
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8156814
关于积分的说明 17144651
捐赠科研通 5397735
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2859349
邀请新用户注册赠送积分活动 1837285
关于科研通互助平台的介绍 1687273