An on-chip model for investigating the interaction between neurons and cancer cells

北京 纳米生物技术 中国 研究中心 中国科学院 生物战 生物 图书馆学 工程类 纳米技术 计算机科学 医学 政治学 毒理 病理 纳米颗粒 化学工程 材料科学 法学
作者
Yifeng Lei,Jun Li,Nuoxin Wang,Xinglong Yang,Yoh Hamada,Qizhai Li,Wenfu Zheng,Xingyu Jiang
出处
期刊:Integrative Biology [Oxford University Press]
卷期号:8 (3): 359-367 被引量:50
标识
DOI:10.1039/c5ib00309a
摘要

Emerging evidence suggests that there is extensive interaction between neurons and cancer cells. However, few model systems have been developed to investigate nerve-cancer cell interaction in vitro. Herein, a high-throughput microfluidic compartmentalized chip is developed to examine the interaction between neurons and cancer cells. The nerve bundles appear to provide a biophysical support for cancer cells and guide their directional migration. The cancers that have high levels of perineural invasion in clinical observations exhibit greater migration along neurites in the on-chip model. The on-chip model allows the screening of compounds which inhibit cancer cell migration along neurites in vitro. The interruption of neurites, the pharmacological blockade of nerve-cancer signaling, effectively attenuates the migration of cancer cells along neurites. This on-chip model provides a useful platform to investigate the dynamic interaction between cancer cells and neurons and can dramatically broaden the chemical space in screening neuron-related drugs for cancers.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
hoax发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
刚刚
成就青荷发布了新的文献求助30
1秒前
2秒前
yzy完成签到,获得积分10
2秒前
汉堡包应助卡夫卡采纳,获得10
2秒前
小蘑菇应助111采纳,获得10
2秒前
2秒前
高贵振家发布了新的文献求助10
4秒前
涛涛发布了新的文献求助10
4秒前
贪玩的秋柔举报Aaa求助涉嫌违规
4秒前
5秒前
深情安青应助简单花花采纳,获得30
5秒前
叶子发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
呼呼不爱噜噜应助晨曦采纳,获得10
6秒前
FashionBoy应助hoax采纳,获得10
6秒前
xiao完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
7秒前
8秒前
阿花发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
9秒前
负责的谷芹关注了科研通微信公众号
9秒前
单纯之柔发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
完美世界应助wang采纳,获得10
10秒前
852应助phil采纳,获得10
10秒前
脑洞疼应助CHBW采纳,获得10
10秒前
小蘑菇应助万物皆可爱采纳,获得10
10秒前
pluto应助dd采纳,获得10
10秒前
随风飘扬发布了新的文献求助10
11秒前
JamesPei应助Cyber_relic采纳,获得10
11秒前
11秒前
卷卷516发布了新的文献求助10
11秒前
LI完成签到,获得积分10
11秒前
在水一方应助松果采纳,获得10
11秒前
明明发布了新的文献求助10
12秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 2030
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7576018
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9155535
关于积分的说明 19586128
捐赠科研通 7160132
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3264870
关于科研通互助平台的介绍 2430062
邀请新用户注册赠送积分活动 2255431